商業數據分析、機器學習與流程自動化文憑

說明 Power BI Desktop 可免費下載安裝，並簡介 Power BI Service 帳戶及把報表放上網的用途。

介紹文字檔、資料庫及 Excel 三類常見來源，建立產品、日期及銷售額資料作為第一個練習。

把指定工作表載入 Power BI，分辨 Report View、Data View 和 Model View，並開始建立及格式化視覺效果。

在 Excel 增加店舖及經理資料後重新整理 Power BI，複製視覺並按產品、日期、店舖和經理分析，觀察圖表之間的互動。

進入 Transform Data，認識查詢、窗格、公式列與 Applied Steps，包括 Source、Navigation、Promoted Headers 和 Changed Type。

建立多對一關係，理解單向篩選箭嘴，並透過停用關係觀察報表無法正確按經理篩選的結果。

以逗號分隔文字檔建立供應商資料，再用 SID 連接銷售表，形成以銷售為中心、周邊維度表環繞的星形模型。

載入包含銷售和客戶範圍的 Excel 資料，檢視日期、數量、收入、成本、利潤、地區及行業等分析欄位。

解釋空白欄和 NULL 的問題，示範把資料放到不同工作表，或把每個範圍轉成正式 Excel Table 後再載入。

以 Table visual 檢視收入，調整字體，按地區和產品分拆數據，並把收入顯示為總計百分比或平均值。

把地區、行業及產品加入分析，使用表格排序及 Matrix 的 Rows、Columns 結構建立二維和三維報表，並示範匯出資料。

建立產品收入長條圖、地區收入圓形圖及行業切片器，使用 Ctrl 多選並觀察篩選對其他視覺的影響。

運用 Edit interactions 設定篩選、反白或停止互動，並介紹 Focus mode、Show as a table、Spotlight、排序與移除視覺。

在 Power Query 擷取文字首三個字元、轉為大寫，並以 Column from Examples 和 Custom Column 組合欄位及建立代碼。

從日期建立年、季度、月份、日、月份名稱及星期名稱，Close & Apply 後回到報表比較星期收入，完成整課分析流程。

介紹 Power BI Desktop 與 Transform 介面，匯入 Excel 銷售資料，處理空白列（NULL）及向下填充數值。

將資料第一列升格為標題，過濾不必要的加總項目，並將 1 到 12 月份進行 Unpivot 轉為屬性與數值欄位。

修補廠商維度資料表缺少的值，並新增排序專用欄位，利用 Sort by Column 解決分類文字排列順序問題。

說明事實資料表（Fact Table）與維度資料表（Dimension Table）的核心角色扮演，以及星形與雪花架構的設計原則。

建立包含連續日期的 Date Table，於 Power BI 中設定 Mark as Date Table，並擴展年、季、月等時間智慧維度。

演練長條圖、堆疊圖與百分比堆疊圖的切換，深入說明 X/Y 軸、標題、引導線及背景自訂設定。

示範縮放交叉分析篩選器（Zoom Slicer）、資料行顏色變更、資料標籤自訂以及繪圖區套用背景圖片。

建立日期階層（年、季、月、日），操作向下切入（Drill Down），並比較一般區域圖與堆疊區域圖的差異。

運用彩帶圖呈現排名變化，並建立瀑布圖分析年度銷售額增減的構成要素與前幾大重要月份。

利用散佈圖分析銷售額與訂單數量關係，調整形狀大小與顏色，並將月份加入播放軸展示走勢動畫。

說明漏斗圖排序、圓餅圖與甜甜圈圖不宜超過五項的原則，並示範多層級面積分割的樹狀圖。

開啟全域安全性中的地圖功能，設定地區階層向下切入，並於著色地圖使用漸層規則套用色彩。

製作 Gauge 儀表板目標線，運用單行卡片、多行卡片以及搭配年份篩選器切換的 KPI 趨勢分析。

在矩陣中加入資料橫條與背景色條件格式，並匯入房地產經緯度座標資料呈現精準地圖分佈。

開啟 Power BI 匯入範例 Excel 活頁簿中的表格，並於模型檢視中確認關聯線。

示範建立計算欄位以計算稅項，並使用單層及嵌套 IF 函數將銷售額分組為高、中、低。

說明量值平常不佔空間、於產出報表時動態運算的特性，並剖析表格格子內的篩選上下文。

利用現有量值互相相除或相減，建立毛利率（Profit Rate）與總成本量值。

介紹使用 CALCULATE 函數加入特定區域或產品條件，覆寫報表面板上的篩選上下文。

示範在 Power Query 擴充年月日欄位，並利用快顯量值建立年初至今（YTD）等時間智慧運算。

透過 DATEADD 函數彈性位移日期表格進行同期銷售比較，並說明量值所屬表格的調整。

使用 ALL 函數清除特定欄位的篩選效果，並結合 DIVIDE 安全除法計算區域銷售百分比。

比較聚合函數與迭代函數（Iterator）的分別，使用 SUMX 逐行計算收益減成本並加總。

從 Access 資料庫匯入 Adventure Works 資料表，並在模型檢視中連接主表與各維度表。

探討銷售與預算資料的粗略度（Granularity）差異，並示範手動輸入建立中間橋樑資料表。

解決預算與銷售跨表無法篩選的問題，將關聯線設定為雙向篩選以流通資料過濾。

示範國家群組分類、數值資料箱分桶，以及建立產品類別至產品名稱的視覺化階層。

介紹 Power Automate 的雲端版與桌面版差異，示範使用 MSI 安裝程式安裝軟體，並說明為瀏覽器啟用擴充功能以支援網頁自動化。

示範如何使用 Display Message 輸出訊息，並透過 Set Variable 建立變數與利用百分比符號引用變數內容以進行偵錯。

利用 Display Input Dialog 取得使用者輸入的姓名與年齡，並配合 If-Else 條件判斷式輸出相應的成年或青少年訊息。

學習建立清單（New List）與新增資料項目，說明清單從 0 開始的索引機制，並示範 Reverse List 與停用動作等技巧。

建立包含現金數值的清單，示範透過 For Each 迴圈遍歷清單項目，並使用 Increase Variable 累加計算總金額。

建立類似 Excel 二維結構的 Data Table，設定欄位名稱與填入學生資料，示範透過列與欄的雙重索引讀取特定資料。

介紹 Get Current Date Time 取得系統當前日期時間，並示範 Convert Text to DateTime 將文字格式轉換為標準日期時間物件。

示範從 Data Table 中擷取文字格式的出生日期，轉換為 DateTime 格式後再透過 Update Data Table Item 更新回指定儲存格。

學習使用 Launch Excel 啟動空白活頁簿，並利用 Write to Excel 將數值與 SUM 計算公式寫入指定的儲存格位置。

示範開啟現有 Excel 檔案，讀取指定儲存格範圍，並在進階選項中將第一列設定為 Data Table 的欄位標題。

向 Data Table 結尾新增 Result 欄位，並探討如何透過迴圈逐行讀取學生分數以便進行合格判定。

使用標準 Loop 配合 LoopIndex 依序讀取各列分數，透過 If-Else 條件判斷將 Pass 或 Fail 寫入 Data Table 的新欄位。

建立評級流程，讀取 Excel 成績後使用 Switch 與多重 Case 分支判定 Distinction、Credit、Pass 與 Fail 等級別。

將評級後的 Data Table 完整寫回 Excel 工作表對應範圍，寫入欄位標題，最後執行儲存並關閉 Excel。

介紹 Power Automate 雲端版登入方式，並說明 OneDrive 作為個人雲端硬碟的觀念與資料夾建立步驟。

講解 SharePoint 網站結構，並示範如何建立空白清單、新增文字欄位及直接輸入資料項目。

示範建立手動觸發的即時雲端流程，透過輸入變數與 Compose 資料操作印出測試結果。

示範在流程中加入條件分支與變數賦值，並排查 Yes/No 輸入回傳 True/False 布林值的除錯過程。

說明雲端 Excel 資料必須設定為表格範圍的原則，並設定讀取表格列資料的流程參數。

示範在 Control 控制項中使用 Do until 迴圈，透過變數初始化與累加計數器避免陷入無窮迴圈。

實作當表單提交時自動觸發流程，並透過取得回應詳細資料將表單內容寫入 SharePoint 清單。

設定 Office 365 Outlook 新電郵到達觸發程序，並透過條件判斷式檢查電郵是否包含附件。

示範在流程中建立檔案動作，將收到的電郵附件名稱與內容動態儲存至指定的 OneDrive 資料夾。

建立包含請假起訖日、事由、狀態與審批意見的 SharePoint 清單，作為審批流程的資料後台。

在流程中加入啟動並等待審批動作，並依據審批結果分別更新 SharePoint 項目的狀態與意見。

設計前端請假申請表單，涵蓋申請人姓名、請假日期與原因，為端到端審批流程準備資料來源。

建構由表單提交啟動、寫入清單、經理審批，並於核准或拒絕後自動發送結果電郵給申請人的完整流程。

完成審批結果測試與資料確認，並指導學員在測試後於清單中關閉流程以避免互相干擾。

介紹課堂目標，開啟 Power Automate Desktop，並前往 Yahoo Finance 瀏覽微軟歷史股價資料。

透過 Extract Data From Web Page 動作及瀏覽器擴充功能，將整個股價 HTML 表格完整擷取。

為了解決擷取表格缺少表頭問題，探討建立 List 與 DataTable 橫向寫入 Excel 的解法。

擷取系統當前日期時間，透過文字替換移除斜線與冒號等工作表命名不支援的非法字元。

在 Excel 中依據清理後的日期名稱新增工作表，設定為使用中並寫入資料，最後儲存關閉。

開啟錄影機（Recorder）功能，示範錄製小算盤乘法計算與捕捉 UI Element 元素。

錄製在 Excel 逐格輸入數值及 SUM 總和公式，並於錄製後手動校正公式與按鍵動作。

分析庫存表（Stock List）與訂單表（Order Form），定義低於補貨標準即自動產單之規則。

將自動化專案拆解為讀取庫存、寫入日期、檢查庫存行、自訂名稱存檔四個 Subflow 並於主流程調用。

取得 Excel 第一個空行與空欄以動態定義範圍，將庫存資料連同表頭完整讀入 DataTable。

使用 Loop 逐行比對庫存數量與補貨水平，並利用 Convert text to number 將文字轉為數值以供條件判斷。

設定起始行變數 Row Count，將符合條件之產品編號、名稱、單價及數量逐格寫入訂單並遞增行數。

格式化當前日期時間為 YYYYMMDD，依此命名另存訂單檔案，並講解 Outlook 自動寄件設定。

示範在 Power Automate 中以 Ctrl+A 全選動作並複製貼上至 Notepad，實現流程的快速共用。

使用 Get files in folder 及 For each 迴圈，檢查檔案名稱是否包含 .jpg 並自動搬移至特定子資料夾。

介紹透過瀏覽器登入 office.com，並選擇建立手機尺寸（Phone Size）的空白畫布應用程式（Blank Canvas）。

示範新增文字標籤（Label），介紹公式列的引號規則，以及在右側屬性面板調整對齊方式、字型大小與顏色。

講解在 App 的 OnStart 屬性中使用 Set 函數定義全域變數（字串、數字、布林值），並手動執行 OnStart 查看變數清單。

建立按鈕（Button），在其 OnSelect 屬性中撰寫 Set 語法更新變數值，使畫面上綁定變數的標籤同步反應最新資料。

透過新增布林旗標（Flag）變數與撰寫 If 條件判斷式，製作出單一按鈕切換不同資料狀態的 Toggle 效果。

探討在媒體中上傳圖片後，如何透過變數指定圖片物件名稱，並區分字串與影像資料型態的差異以成功動態換圖。

加入文字輸入框（TextInput）並設定提示文字，透過 Save 按鈕將輸入值寫入變數，並使用 Reset 函數重置輸入框。

說明直接設定控制項 Visible 為 False 的限制，示範透過布林變數配合按鈕動作，達成動態顯示與隱藏文字標籤的功能。

介紹 Power Apps 的資料集合（Collection）結構，示範使用 Collect 與 ClearCollect 建立、重設與新增多筆資料列。

插入垂直資源庫（Gallery），將資料來源連結至指定的 Collection，並調整版面配置與文字大小以展示集合內容。

建立包含姓名輸入框、水平排列的單選按鈕（Radio button）與下拉式功能表（Dropdown）的完整註冊介面。

手動於 Gallery 的第一行範本中加入標籤，運用 ThisItem 參照各欄位資料，使所有資料列自動產生一致的排版。

撰寫 Save 按鈕的 OnSelect 邏輯，擷取單選按鈕與下拉選單的選取值並寫入 Collection，同時執行輸入項目的清除與重設。

使用圖示（Icon）與按鈕進行計數器變數的加減運算，並加入 If 條件式在數值達到標準時觸發 Notify 提示訊息。

介紹透過無痕視窗登入 Office 雲端平台並啟動 Power Apps，建立手機尺寸空白畫布應用程式。

說明於 OnStart 屬性中運用 ClearCollect 定義初始資料結構與假資料，並執行檢查變數狀態。

在畫面上加入標籤、編輯表單及垂直資源庫，示範如何將 Gallery 資料來源綁定至本機 Collection。

說明建立雲端 Excel 工作簿、輸入欄位標題與紀錄，並強調必須將儲存格範圍轉換為表格格式。

講解新增資料來源流程，透過 Excel Online 連接器存取 OneDrive 上的試算表 Table。

解說 EditForm 的檢視與新增模式切換，並在畫面上配置儲存與清除（ResetForm）按鈕。

詳細剖析 Patch 函式結構，包含資料來源、Defaults 建立新記錄及擷取卡片數值的方法與除錯。

在 SharePoint 網站新增自訂清單，並示範於 Power Apps 中更換資料連接至 SharePoint List。

介紹 SharePoint 內建整合功能自動生成具備完整新增、查詢、編輯及刪除（CRUD）的應用架構。

開啟全新的「學生管理系統」專案，並於雲端 Excel 建立包含多種資料型態的學生成員資料表。

示範在 Gallery 第一列自訂項目範本，調整高度並手動加入姓名、性別、年齡及班別等文字標籤。

拆解過濾公式結構，利用 Filter 搭配 StartsWith 函式實現搜尋方塊即時文字篩選。

建立新學生頁面，設定按鈕 OnSelect 事件使用 Navigate 實現畫面切換，並加入編輯表單。

深入說明進階設定中的卡片解鎖機制，刪除預設輸入框並替換為自訂選項與下拉式清單。

示範如何由自訂控制項的 SelectedText 擷取數值傳入 Patch 寫入資料表，並為本課內容作結。

回顧集合與標準表單連接的限制，並於 App OnStart 中使用 Collect 建立學生集合資料來源。

拉取文字輸入框、下拉式選單及標籤元件，並配置提示字樣與紅色錯誤警示色彩。

配置儲存按鈕，將輸入欄位數值透過 Collect 寫入集合中，並呼叫 Reset 復原各控制項。

運用 IsBlank 函數判斷姓名是否空白，並透過 Notify 彈出除錯訊息確認邏輯分支運作。

針對年齡欄位及性別選單進行多重驗證，並累加 Error Count 變數以控管儲存按鈕之有效性。

將單一錯誤變數拆解為各欄位專屬變數，使錯誤警示標籤能在使用者更正資料後個別即時隱藏。

建立由 Power Apps 觸發的即時雲端流程，配置輸入參數並銜接 Send an email (V2) 動作。

於應用程式中配置主旨、內文與收件者文字框，並透過按鈕以正確參數順序呼叫執行流程。

在 OneDrive 中建立活頁簿，並將學生姓名與分數資料範圍設定為正式表格（Table）以供連接。

於流程中使用 Add a row into a table 動作，將 Power Apps 輸入的分數與姓名寫入試算表。

於 SharePoint 網站建立請假清單，加入申請人、起訖日期、原因、預設 Pending 狀態與審核意見等欄位。

使用編輯表單控制項直接連接 SharePoint 清單，設定新增模式並自訂所需呈現的申請欄位。

設定當清單建立新項目時自動觸發審批動作，依主管核准或否決結果建立條件判斷分支。

手動建立請假申請測試流程，主管於 Outlook 電子郵件中完成審批並填寫反饋意見。

驗證審核決定即時回寫至 SharePoint 清單狀態，回顧跨工具整合實務要點。

介紹如何透過命令提示字元操作，下載並安裝Python，強調設定PATH環境變數的重要性。

示範使用pip指令安裝外部套件，並啟動Jupyter Notebook作為主要程式開發環境。

講解變數定義、字串與整數相加時的錯誤排解，以及使用f-string進行字串格式化。

介紹清單結構(List)的概念與索引(Index)，並示範利用append及insert進行資料增減。

教導如何使用for迴圈逐一抽出清單內的元素，並結合條件判斷篩選成績及格與否。

介紹字典(Dictionary)格式，透過Key對應Value的方式儲存與查詢特定學生的成績資料。

講解如何使用def定義無參數與帶有參數的函式，並說明return回傳值的必要性。

利用len取得清單長度並搭配range產生數字索引，藉此同時操作與迴圈存取多個資料陣列。

示範透過迴圈將姓名與分數打包成多個字典結構，並集中存入單一清單中以便管理。

將寫好的功能儲存為獨立的.py檔案，並在Notebook中使用import語法匯入與重複呼叫。

匯入datetime模組取得當前時間、定義特定日期，並利用strftime自訂日期輸出的文字格式。

介紹math模組的實用功能，包含計算開平方根、無條件進位與捨去等數理操作。

示範利用open函式處理文字檔，詳解讀取(r)、覆寫(w)與附加(a)模式的差異及換行技巧。

安裝資料分析核心套件Pandas，並示範將字典資料轉換為類似Excel表格的DataFrame結構。

介紹如何使用Google Colab與本地端Jupyter Notebook建立Python開發環境。

指導學生解決讀取Excel時的錯誤，並透過pip安裝openpyxl套件以順利讀取資料。

示範在Pandas中如何對整列分數進行加分或乘法運算，取代傳統Excel的公式複製操作。

講解資料篩選的技巧，包含如何透過指定的起訖與間隔參數(slicer)來提取特定範圍的行或列。

示範如何將DataFrame內的字串轉換為小寫，以及如何擷取特定字元並與其他欄位合併產生新編碼。

教導如何定義check_pass與check_grade等Python函數，透過多重條件判斷學生成績等級。

利用apply功能將自定義的成績判斷函數快速套用至整個DataFrame的分數欄位中。

介紹to_excel指令將處理結果匯出成Excel檔案，並說明如何處理檔案被佔用的錯誤及隱藏index。

將測試完成的資料處理程式碼整理至純文字編輯器中並儲存為py檔，以利後續的批次處理與自動化。

開始介紹圖表繪製，帶領學生安裝matplotlib套件並使用pyplot模組建立基本環境。

示範如何繪製折線圖，並調整線條寬度、顏色及標記點(marker)的大小與面色。

講解長條圖語法，並介紹如何繪製圓餅圖、分離特定區塊(explode)及旋轉起始角度。

解釋Figure與Axes的概念，並透過設定坐標與長寬比例實作在一張圖中繪製多重圖表的畫中畫效果。

利用subplot指令在單一畫布上分割出多個子圖表區塊，實現多個圖表並排比較的效果。

匯入Numpy產生隨機數據，並繪製盒鬚圖與直方圖，深入探討中位數、標準差等統計分佈意義。

介紹專門用來操作Excel的OpenPyXL套件，並設定Jupyter Notebook開發環境。

示範如何存取現有活頁簿的作用中工作表，並利用座標讀取儲存格內的資料。

介紹使用cell方法配合for迴圈，自動依序讀取多列數值並進行加總。

說明如何從多份散落的發票檔案中，擷取特定欄位並準備彙整至總表。

教學如何用程式建立一個全新的活頁簿，並為準備寫入的總表設定第一行標題列。

指導學員整理與重構程式碼，將讀取與寫入的流程對齊並加上註解以便維護。

加入迴圈功能，使程式能自動讀取單張發票內的多筆商品紀錄。

解決讀取與寫入時行列數字不一致的問題，透過數學加減來對齊正確的儲存格。

示範運用if語句檢查讀取到的儲存格是否為None，避免無資料時發生錯誤。

講解如何將工作表物件放入迴圈，自動走訪同一個Excel檔案內的所有分頁。

設立獨立的總表寫入列計數器，確保來自不同工作表的資料能依序往下寫入而不被覆蓋。

教學使用PathLib模組，自動讀取指定資料夾內所有副檔名為.xlsx的Excel檔案。

示範如何將Python腳本匯入微軟的Power BI工具中進行進階數據匯入與處理。

展示如何利用Pandas與正則表達式遮蔽機敏資料(如電話號碼)與過濾無效電子郵件。

介紹利用 openpyxl 套件進行 Excel 自動化處理的基本概念與情境。

示範如何匯入套件並建立及讀取目標資料夾中的 Excel 活頁簿與工作表。

教學如何精確定位並讀取指定行與列的發票數據儲存格，如客戶名稱與日期。

透過迴圈自動掃描發票明細列，以取得具有資料的商品項目與金額。

示範如何將提取出的變數資料，按順序寫入至準備好的合併報表檔案中。

透過調整迴圈位置與 current_row 變數，確保每筆資料與標題能正確寫入下一行。

測試資料合併腳本，並將其另存為獨立的 Python 執行檔方便日後自動化處理。

簡介 Power BI 的載入數據、資料變形與建立視覺化這三大基本步驟。

教學如何利用 Python 腳本配合 pandas 直接從外部讀取數據進 Power BI。

示範如何利用 Power Query 的 Python 功能進行自訂的資料變形與欄位計算。

運用 pandas 的 apply 功能為銷售數據添加分類標籤欄位，分辨銷售額高低。

在 Power BI 畫布中呼叫 Python 的 matplotlib 模組來繪製自訂長條圖。

教學使用 re 模組設定字串匹配規則，隱藏留言檔案中的電話號碼與社會安全碼。

實際將敏感資訊遮蔽與無效電郵刪除的 Python 程式碼應用於 Power BI 中。

儲存具有 Python 腳本的 Power BI 分析專案並結束本次課程教學。

介紹 Excel 365 新功能與 VBA 學習架構，示範如何錄製基礎求和巨集並回放執行。

解析 Excel 內部 R1C1 參照結構與絕對位址邏輯，說明如何依資料列數調整位移計算。

示範手寫 Sub 程序的結構與縮排習慣，透過 Range 物件直接指定儲存格數值與公式。

說明含有巨集的活頁簿必須儲存為 xlsm 格式，並展示活頁簿關閉後巨集的取用限制。

啟用開發人員索引標籤與新增 Module，介紹變數宣告、字串串接符號及 Debug 視窗操作。

介紹 For-Next 迴圈的遞增機制，示範如何結合變數動態將文字與計算結果輸出至儲存格。

示範以 For 迴圈配合 If-ElseIf 語法比對分數區間，批次為多筆學生資料標註及格與成績等級。

說明 RANK 函數的使用與 F4 絕對參照鎖定，並示範設定格式化條件與排序以標示優秀項目。

運用資料剖析工具將全名拆分，並示範將格式化、剖析及排名整合成可回放之巨集。

建立樞紐分析表並彙整銷售金額，示範將數值欄位轉換為總計百分比、差額與平均數。

利用日期群組功能將資料按季度與月份彙總，並建立對應的折線型樞紐分析圖。

新增 Slicer 與時間軸，透過報表連線設定將多個分析表與圖表串連為互動式儀表板。

示範利用 VLOOKUP 進行跨表查詢產業類別，並說明資料範圍擴大時重新整理分析表的方法。

介紹 PowerPivot 核心概念，示範如何在 Excel 選項中啟用 COM 增益集，並備份練習檔案作為獨立資料版本。

將銷售與客戶資料表匯入資料模型並建立關聯線，進而從資料模型直接產生跨表格整合分析的樞紐分析表與圖表。

說明 PowerPivot 計算欄位以資料表與欄位名稱為基準的運算語法，並探討計算欄位佔用實體空間與更新特點。

比較直接拖曳欄位產生的隱式度量值與使用者自訂明確度量值，強調明確度量值不佔用實體儲存空間且具備動態運算優勢。

使用 CALCULATE 函數針對特定部門設定篩選條件，並透過度量值相減建立能隨報表篩選動態呈現的差額分析。

透過逐步增加銷售日期與產品紀錄，示範當工作表原始資料新增時，如何透過重新整理讓資料模型與樞紐報表同步更新。

示範正規化資料庫概念，將員工資料獨立成表並以員工編號建立關聯，構成中間為事實表、周圍為維度表的星狀模型（Star Schema）。

解說如何利用「取得外部資料」功能，將逗號分隔的外部 TXT/CSV 供應商資料直接匯入 PowerPivot 模型並串接銷售紀錄。

在儀表板中建立多個切片器，並透過「報表連線」功能將切片器串聯至多張樞紐分析表，達成聯動篩選效果。

介紹 Power Query 工具介面，示範從工作表載入資料建立連線查詢，並說明查詢設定中的步驟紀錄歷程。

示範在無須撰寫公式的情況下，運用字元擷取、依範例新增資料行合併代碼，以及使用條件資料行進行高低業績分級。

測試大幅擴增原始銷售筆數與刪減分類項目，示範透過重新整理查詢連線將最新轉換資料快速載入 Excel 與報表。

介紹 XLOOKUP 函數的核心參數結構，示範如何以單一函數取代傳統查詢，並利用第 4 個參數直接設定找不到資料時的回傳值。

深入剖析比對模式參數 -1（完全相符或下一個較小項目）與 1（完全相符或下一個較大項目）在成績評級與佣金試算上的應用。

示範 XLOOKUP 突破方向限制由右向左查詢、跨不同工作表對照擷取資料，並以 F4 鎖定儲存格位址進行批量複製。

介紹 Excel 新一代動態陣列（Array）常數語法、逗號與分號代表的方向、淺出（Spill）機制及常見的溢出錯誤。

透過陣列公式一步到位處理整批比對，比較傳統 F4 鎖定地址與動態陣列公式在維護上的差別。

示範 SUMPRODUCT 乘積和簡化運算，以及 XLOOKUP 利用 -1 進行由下而上反向搜尋與萬用字元比對。

探討 SORT 依欄位編號排序、SORTBY 依陣列參照排序的語法差異，並示範 FILTER 配合儲存格動態過濾資料。

介紹 UNIQUE 不重複值提取、TEXTSPLIT 與 TEXTJOIN 文字切割合併，以及利用 LET 函數替運算定義語意化變數。

介紹以瀑布圖（Waterfall）展現盈虧累積走向，並透過直方圖（Histogram）與柏拉圖設定分組組距及觀察數據分佈。

示範 Box & Whisker 圖呈現中位數及四分位距，並利用旭日圖（Sunburst）與樹狀圖（Treemap）表現多層次分類比例。

透過 3D Map 建立地理標記與過場影片，並將不同工作表資料表匯入 Power Pivot 的 Data Model。

在 Diagram View 中建立關聯線，利用 SUMX 逐列計算收入與成本差額以得出總利潤與利潤率度量值。

設定目標數值與紅黃綠 KPI 燈號監控業績，並手動生成連續日期表格以作為時間智慧計算基礎。

在 DAX 中使用 TOTALYTD 與 TOTALQTD 建立累計度量值，並在樞紐分析表中展示每月及累積銷售數據。

分析巨集錄製加總時儲存格硬編碼導致的錯誤，透過 F8 逐步執行並啟用相對參照進行位移優化。

使用 End(xlUp) 動態偵測資料表最後一列列號，搭配 R1C1 相對參照以極簡程式碼完成跨工作表自動加總。

導師介紹機器學習課程大綱，並開始指導學員檢查本機電腦的Python環境。

示範從官網下載Python，並強調安裝時必須勾選將Python加入系統路徑。

在命令提示字元中使用pip指令下載並安裝Jupyter Notebook作為後續開發工具。

透過指令啟動伺服器進入Jupyter環境，並講解基本的Python變數與格式化字串列印。

遇到缺少套件的錯誤時停止伺服器，安裝pandas與openpyxl後成功讀取Excel資料集。

講解並實作將數據集拆分為用作預測的特徵集(X)與目標結果的標籤集(Y)。

介紹機器學習套件scikit-learn，並使用LabelEncoder將文字標籤轉換為數字格式。

使用train_test_split函數將資料隨機分為八成訓練集與兩成測試集，並設定隨機種子。

介紹免安裝的Google Colab平台，示範如何上傳資料集並在雲端執行相同的程式碼。

匯入決策樹分類器建立模型物件，並使用訓練集資料進行擬合(Fit)訓練。

使用已經訓練完成的決策樹模型，對測試集資料進行預測並輸出結果進行比對。

安裝繪圖套件matplotlib，透過plot_tree指令將決策樹的判斷條件邏輯視覺化呈現。

從Kaggle下載真實的糖尿病診斷CSV數據集，重新實作一次機器學習的完整流程。

講解模型層數過多導致的過度擬合問題，並透過調整max_depth參數來簡化決策樹。

使用混淆矩陣與準確率等指標檢驗模型效能，並總結機器學習的自動化預測流程觀念。

介紹如何透過 Command Prompt 啟動 Jupyter Notebook，並匯入 Pandas 模組進行準備。

講解監督式學習的兩大陣營：處理明確答案的分類問題與處理連續實數的迴歸問題。

實作使用 NumPy 計算資料的平均數、中位數及眾數，了解資料的分佈狀況。

介紹 Q1、Q2、Q3 的概念，並示範如何計算四分位距 (IQR) 來界定資料的正常範圍。

利用 IQR 計算上下邊界，藉此找出偏離正常軌跡的異常值 (Outliers)。

安裝 Seaborn 套件並繪製箱形圖 (Boxplot)，透過視覺化方式直觀辨識出資料中的異常值。

示範在 Pandas DataFrame 中，如何使用中位數或平均數來替換掉異常值，或者直接將其移除。

解說處理缺失值 (NaN) 的常見方法，包括直接刪除整行資料或以中位數進行填補。

介紹如何使用 Label Encoder 將性別等非數值類別型資料轉換為 0 與 1 的純數字編碼。

針對具有次序意義的資料（如星期一到星期日），使用 Ordinal Encoder 依照指定順序進行編碼。

示範 One-Hot Encoder 如何將分類資料轉換為二進制向量矩陣，避免數值大小影響模型判斷。

透過經典的鳶尾花 (Iris) 資料集，示範如何將資料分離出特徵 (X) 與目標標籤 (Y)。

使用 train_test_split 函數，依 7:3 比例將資料隨機分割為訓練集與測試集。

使用 MinMaxScaler 進行標準化，將不同範圍的特徵數值統一縮放至 0 到 1 之間以求公平比較。

建立 Linear Regression 模型，並解釋模型本質上是建立一條帶有係數與截距的方程式。

利用 MSE 與 R2 Score 打分評估預測成效，並繪製散佈圖對比實際值與預測值的差異。

載入全新工業機器數據集實作線性迴歸，展現模型在理想狀態下取得 R2 Score 滿分的精準度。

課程開始介紹將涵蓋 K-means 分群、Streamlit 部署以及本地大型語言模型（LLM）的應用。

導師解釋無監督學習的特色，並說明 K-means 如何隨機選擇中心點並計算距離來進行分群。

透過 Excel 手動輸入座標點，利用開根號公式計算點與中心點的距離以理解演算法邏輯。

使用 Python、Numpy 產生散佈圖，並透過 Scikit-Learn 訓練 K-means 模型以觀察分群結果。

介紹並安裝 Streamlit，說明如何使用簡單 Python 語法免除 HTML 快速建立互動式網頁。

為將應用程式部署至雲端，教學下載 Git、申請 GitHub 帳戶並進行基本的版本控制。

演練 git init、add、commit 與 push 等指令，成功將本地端的程式碼上傳至 GitHub。

示範如何連結 GitHub 儲存庫，在 Streamlit Community Cloud 上免費部署並產生公開網址。

使用隨機森林演算法訓練鳶尾花模型，並將模型以 Pickle 儲存，結合 Streamlit 製作介面。

介紹 Transformer 模型中的注意力機制，以及編碼器與解碼器於大語言模型中的不同應用。

帶領下載 Ollama，並透過指令拉取 Gemma 2B 模型進行本地端的問題與文字回答實作。

使用具備視覺分析能力的 Llava 模型，在本地端輸入紅貓圖片並成功解析圖片內容。

說明 LangChain 開發流程，包含載入文字與 PDF 檔案，準備進行本地知識庫的檢索訓練。

示範如何將文件切割成 Chunks，轉換為 Embeddings，並儲存至 ChromaDB 向量資料庫中。

總結機器學習部署與本地大語言模型實作流程，並鼓勵課後練習與申請外部 API Key。