🚀 Diploma in AI Integrated Development: Web × Apps × Data Science 將於 2026年5月7日 開始 Early Bird 優惠 🎓 英國學歷課程! NCC Diploma in Computing 將於 2026年5月5日 註冊截止日期 Limited Seats
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IT專才培訓 - 技術與學術兼備

🤖 AI Agent Development 新一代開發模式

從零開始學會
AI Agent 協助開發 App

本課程專為沒有 AI Agent 開發背景的人士而設，帶領學員學習如何使用 Roo Code 及 AI Agent，配合 Flutter、Firebase 與 Figma， 以更高效率完成跨平台應用開發。

🎯 您將學會：

  • ✅ 了解什麼是 Agentic Development
  • ✅ 學會使用 AI Agent 協助需求分析與功能拆解
  • ✅ 學會利用 AI Agent 協助 UI 開發、除錯與重構
  • ✅ 使用 Flutter 建立 Android / iOS / Web 應用
  • ✅ 使用 Firebase 建立登入、資料儲存及同步功能

Certificate in AI Agentic Coding for Apps Development
AI 代理編碼 - 行動應用開發證書

本課程旨在幫助學員掌握以 AI Agent Development（代理式開發） 為核心的新一代應用開發方法。 課程特別適合沒有 AI Agent 或應用開發背景，但希望學習如何利用 AI 工具提升開發效率的人士。 學員將由淺入深學習如何運用 AI Agent 協助需求分析、功能拆解、介面設計、程式生成、除錯、重構及文件整理， 並結合 Flutter、Firebase、Figma 及 Roo Code，建立完整的跨平台應用開發流程。 在課程中，學員將學習使用 Flutter 建立可運行於 Android、iOS 及 Web 的共用前端， 使用 Firebase 實現身份驗證與雲端資料庫整合，並透過 Roo Code 實踐 AI 驅動的開發協作模式。 課程採用專案導向方式進行，讓學員由產品構思、UI 設計、前端開發、後端串接，到測試、優化與部署， 全面體驗 AI Agent 如何成為開發過程中的高效助手，逐步完成一個可運行的跨平台應用原型。

Certificate in AI Agentic Coding for Apps Development

課程特色 ✨

  • ✅ 以 AI Agent Development 為核心： 課程重點不只是學習寫 App，而是學習如何利用 AI Agent 作為開發助手，建立新一代高效率開發流程。
  • ✅ 零基礎也可入門： 課程專為未曾接觸 AI Agent 開發或跨平台開發的人士而設，由基本概念開始逐步帶領學員上手。
  • ✅ AI 協助需求分析與功能拆解： 學習如何讓 AI Agent 協助理解需求、拆解任務、規劃開發步驟與整理工作流程。
  • ✅ AI 協助程式生成與除錯： 使用 Roo Code 協助程式撰寫、重構、錯誤排查與文件整理，提升開發效率與質素。
  • ✅ 一套程式碼，多平台開發： 使用 Flutter 同時開發 Android、iOS 及 Web 應用，提升開發效率與維護一致性。
  • ✅ 完整設計到開發流程： 從 Figma 線框圖、設計稿到 Flutter 介面實作，建立清晰的 UI/UX 與開發銜接能力。
  • ✅ 後端快速整合 ☁️： 使用 Firebase Authentication 與 Cloud Firestore 建立現代應用所需的登入、資料儲存與同步功能。
  • ✅ 專案導向實戰學習 📱： 以真實應用為基礎，逐步完成具備頁面、導覽、表單、資料 CRUD 的可運行 MVP。
  • ✅ 實務部署概念： 了解 Flutter Web 打包、Firebase Hosting、Android / iOS 發佈流程與實作方向。

課程收穫 🎓

  • 掌握 AI Agent 開發思維： 了解如何把 AI Agent 納入日常開發流程，作為需求分析、程式生成、除錯與重構的助手。
  • 掌握 Roo Code 實戰應用能力： 能有效使用 Roo Code 協助功能規劃、程式碼生成、除錯、重構及整理開發文件。
  • 掌握 Flutter 跨平台應用開發能力： 能建立多頁面、可重用元件、具導覽與回應式版面的應用程式。
  • 掌握 Firebase 後端整合能力： 能完成使用者登入／註冊、雲端資料儲存、查詢、更新與刪除功能。
  • 具備 Figma 到 Flutter 的設計落地能力： 能將設計稿有效轉化為實際可運作的 UI 介面。
  • 完成可展示的專案作品： 建立一個可於 Android、iOS 與 Web 執行的應用 MVP 作為作品集。

完成課程後，您將具備：

  • AI 輔助開發競爭力： 能在實際專案中運用 AI Agent 與 Roo Code 提升開發效率與品質。
  • 跨平台應用開發實戰能力： 能以單一程式碼庫完成現代化應用開發。
  • 設計與開發整合能力： 能理解產品設計、前端實作與後端串接之間的完整流程。
  • 新一代開發流程思維： 理解傳統開發方式與 Agentic Development 的差異，掌握未來軟件開發新趨勢。

課程目標對象 👩‍💻👨‍💻

  • 🔰 對 AI Agent 開發有興趣的初學者： 即使沒有 AI Agent 或 App 開發背景，也希望學習如何利用 AI 幫助開發的人士。
  • 💡 希望提升開發效率的程式開發者： 希望學習新一代 AI 輔助開發流程，把 AI Agent 引入實際工作的人士。
  • 📱 想學習跨平台應用開發的人士： 希望使用 Flutter 建立 Android、iOS 及 Web 應用的人士。
  • 🎨 UI/UX 設計師與產品相關人士： 希望理解設計稿如何配合 AI 與程式開發流程，轉化為實際應用程式的人士。
  • 🚀 創業者／產品經理／獨立開發者： 希望利用 AI Agent 加快 MVP 建立速度，快速驗證產品概念的人士。

為什麼選擇這課程？ 🤔

  • 🚀 真正聚焦 Agentic Development： 市面上多數課程只教工具，本課程重點教你如何把 AI Agent 融入整個開發流程。
  • 🧩 由零開始，清晰易學： 即使沒有相關背景，亦可逐步學懂 AI Agent 如何協助開發工作。
  • ⚙️ 100% 實務導向： 每一課都配合實作與專案練習，真正做到學完能用。
  • 👩‍🏫 資深導師指導： 導師具多年跨平台、Web、企業系統與教學實戰經驗。
  • 🎥 配合錄影重溫： 方便在職人士於課後重複學習與鞏固技術。

你將學到什麼 💡

了解什麼是 Agentic Development，以及 AI Agent 如何參與現代應用開發流程。

學會使用 Roo Code 協助需求分析、功能拆解、程式生成與開發規劃。

使用 Figma 建立應用線框圖、介面元件與基本互動原型。

了解 Flutter 核心概念、Widget 架構與跨平台應用設計方式。

建立登入、首頁、列表、詳情及新增／編輯頁面。

使用 Firebase Authentication 建立註冊、登入與使用者身份管理。

使用 Cloud Firestore 完成資料新增、讀取、更新與刪除。

學習使用 AI Agent 協助除錯、重構、優化與整理項目文件。

了解 Web 部署流程，完成可展示的跨平台 MVP 專案。

Course Content

Objective: Understand what AI Agent Development is, how beginners can use AI Agents to support development work, and set up the tools for the course project.

  1. What is Agentic Development?
    • Traditional development vs AI-assisted development
    • What an AI Agent can and cannot do
    • How AI Agents improve productivity in software projects
  2. Using AI Agents Without Prior Background
    • How beginners can start using AI Agents safely and effectively
    • Prompting basics for development tasks
    • Giving clear instructions and reviewing AI-generated output
  3. Project Planning and MVP Definition
    • Idea generation and requirements analysis
    • Target users and problem definition
    • Core features and suitable app scope for beginners
  4. Introduction to Figma
    • Frames, components and auto layout
    • Typography, color styles and spacing
    • Wireframe and UI prototype creation
  5. Introduction to Flutter
    • Dart basics and widget-based UI concept
    • StatelessWidget and StatefulWidget
    • Flutter project structure and hot reload
  6. Environment Setup
    • Install Flutter SDK and development tools
    • Set up VS Code / Android Studio
    • Create and run the first Flutter project
  7. Introduction to Roo Code and Firebase
    • Using Roo Code as an AI development assistant
    • Authentication, Firestore and hosting overview
    • How AI Agents support planning, coding and debugging

Objective: Learn how to convert designs into working Flutter interfaces and use AI Agents to assist with UI building, layout planning and refactoring.

  1. From Design to Interface
    • Analyzing screen structure and UI hierarchy
    • Mapping Figma design elements to Flutter widgets
    • Maintaining consistency between design and implementation
  2. Flutter Layout Fundamentals
    • Scaffold, SafeArea, Padding and Container
    • Column, Row, Expanded and SizedBox
    • ListView and scrollable layouts
  3. Reusable UI Components
    • Custom buttons and form fields
    • Cards, list items and section headers
    • Building reusable and maintainable UI blocks
  4. Theme and Style Management
    • ThemeData and shared styling
    • Colors, typography and spacing constants
    • Project structure for UI consistency
  5. Navigation and Screen Flow
    • Using Navigator for page transitions
    • Push and pop operations
    • Passing simple data between screens
  6. Responsive Design for Mobile and Web
    • Using MediaQuery and LayoutBuilder
    • Adapting layouts for larger screens
    • Avoiding fixed-size UI pitfalls
  7. Using AI Agents for UI Development
    • Generating starter UI code with Roo Code
    • Refactoring large widget trees with AI support
    • Debugging UI overflow and layout issues with AI guidance

Objective: Connect the Flutter app to Firebase, implement backend logic, and use AI Agents to support coding, integration and debugging.

  1. Firebase Project Setup
    • Create a Firebase project
    • Register Android, iOS and Web apps
    • Connect Firebase with Flutter using proper configuration
  2. Firebase Authentication
    • Email and password sign-up/login flow
    • Logout and authentication state handling
    • Validation, loading states and user-friendly errors
  3. Cloud Firestore Basics
    • NoSQL concepts: collections and documents
    • Data modelling for the app project
    • User-based data structure design
  4. CRUD Operations
    • Create new records
    • Read and display lists of data
    • Update records and status values
    • Delete records safely
  5. Connecting UI to Backend
    • Separating UI from Firebase service logic
    • Using Future, Stream, FutureBuilder and StreamBuilder
    • Handling loading, empty and error states
  6. Using AI Agents for Integration and Debugging
    • Generate auth services and CRUD methods with Roo Code
    • Explain initialization and async errors
    • Assist with code review, refactoring and bug fixing
  7. Firebase Security and Good Practice
    • Why security rules matter
    • Protecting user-specific data
    • Input validation and clean data handling

Objective: Practice a complete AI-assisted development workflow, improve app quality, and prepare the final project for presentation or deployment.

  1. Complete Agentic Development Workflow
    • Task definition and breakdown with AI support
    • Code generation, review and iteration workflow
    • Using AI Agents for documentation and improvement suggestions
  2. Code Quality and Refactoring
    • Separating UI, logic and services
    • Project folder organization
    • Readable naming and reusable architecture
  3. Testing and Debugging
    • Manual testing on Android, iOS and Web
    • Validating forms, navigation and data flow
    • Introduction to unit testing and widget testing
  4. UX Polish
    • Loading indicators, snackbars and error messages
    • Empty state handling and delete confirmations
    • Consistency, readability and accessibility improvements
  5. Deployment Preparation
    • Flutter Web build process
    • Firebase Hosting overview
    • Android and iOS packaging overview
  6. Final Project Presentation
    • Presenting the project problem and solution
    • Explaining how AI Agent tools supported development
    • Reflecting on future improvements and next learning steps

導師簡介

Dannis Mok

He has rich experience in business web and apps system development and over 25 years of teaching experience. He has a great passion for learning and teaching new technologies, and his teaching style is clear, to the point, and simplifies complex technologies into easy-to-understand terms.

He has delivered various workshops and classes for well-known corporates, government departments, and local universities, specializing in office automation, data science, data analysis, and business web and apps system development. He is the principal lecturer for NCC Education and University of Greenwich, and has provided training that equips professionals with practical skills tailored to industry needs.

By leveraging his expertise in these areas, he has successfully trained professionals in corporate organizations and government departments to enhance efficiency, adopt data-driven decision-making, and embrace automation technologies.

In addition to his BSc degree in IT, he holds an MBA, an MSc in IT, and an MSc in Telecommunication.

Microsoft MOS Master Microsoft MOS Word Microsoft MOS Excel Microsoft MOS PowerPoint Microsoft MOS Access CompTIA Data Plus Microsoft Power BI Data Analyst Associate Python Institute PCAP
相關專業認證
  • Microsoft MCSE, MCDBA
  • Microsoft Certified System Developer
  • Microsoft Office Specialist Master
  • Cisco CCNA,CCDA,CCNP,CCDP
  • Sun Microsystems -- Certified Java Programmer
  • Oracle -- Certified Database Professional
  • Linux - LPI Level 1 & 2
  • CompTIA Data+
  • Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
  • Python Institute: Certified Associate Python Programmer
相關教學經驗
  • 為積金局 (MPF) IT 員工提供 Android 及 iPhone 視像培訓課程
  • 為香港教育局提供 Android 培訓課程予中學電腦科導師
  • 為香港教育大學 IT 員工提供 Cordova 跨平台流動程式開發課程
  • 為房屋署員工 IT 員工提供 HTML5 跨平台流動程式開發課程
  • 為房屋署員工 IT 員工提供 Android 及 iPhone 平台流動程式開發課程
  • 為香格里拉大酒店IT 員工提供 Android 流動程式開發課程
  • 為勞工處提供 HTML5 遊戲培訓課程及電子商店培訓課程
  • 為中國銀行IT 員工提供 Android 及 iPhone 流動程式開發課程
  • 為香港郵政IT 員工提供 Angular 8 程式開發課程
  • 為 VTC 職業訓練局提供各種各類 IT 培訓課程
  • 為醫管局員工 IT 員工提供跨平台流動程式開發課程

視像課程內容

除面授課堂外，同學亦可重溫課程錄影片段， 觀看期為一年，可在家無限重播。

網上學習系統

為配合在職人士及初學者的學習需要，本校的課程已全部錄影。學員可因應自己的學習進度，隨時隨地重溫 AI Agent 開發流程、Flutter 介面建立、Firebase 整合及 Roo Code 實戰技巧，逐步掌握新一代應用開發方法。

詳細視像課程內容，請登入網上學習系統觀看。

登入戶口: demo

登入密碼: demo

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Online Learning System

報名及付款

Certificate in AI Agentic Coding for Apps Development

Course Code: AAD2026

Schedule: Starts on 5th June 2026 (Friday), 7:00 PM -- 9:30 PM

Total Duration: 4 lessons

🎉 Early Bird Discount 🎉

$3,280 $2,280

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📱 想全面掌握流動應用程式開發？AI + 傳統開發雙軌並行！
加購《Certificate in AI-Powered Mobile App Development》30 小時影片課程，助您技術全面升級！

本課程（Agentic Coding）著重以 AI Agent 協助 Flutter 跨平台應用開發。而《AI-Powered Mobile App Development》則提供 20 小時基礎影片 + 10 小時 AI 實戰影片，涵蓋 Android 原生開發（Kotlin）、React Native 跨平台開發及 Firebase 整合，再配合多款 AI 工具應用（Copilot、ChatGPT、Claude、Gemini），讓您既懂 AI 生成、又懂手動開發與除錯，兩門課程互補互益，學習效果倍增。

  • 深入學習 Android 原生（Kotlin）及 React Native 跨平台開發基礎
  • 30 小時影片課程，一年觀看期，隨時隨地無限重溫
  • 同時掌握傳統開發 + AI 輔助開發，能力更全面
  • 兩門課程搭配學習，從入門到實戰一步到位
原價 $1,980 ➜ 學員優惠價 $1,000 慳 $980
查看完整課程詳情 →

其他付款方式

支付詳情

  • 轉數快: 快速支付系統識別碼: 108329293
  • 銀行轉帳: 恆生銀行 #789-681384-883
    (戶口名稱: UNiSOFT Education Limited)
  • 支票付款: 枱頭請寫 UNiSOFT Education Limited

注意: 如選用轉數快或銀行轉帳完成付款後，請將付款記錄 Whatsapp 到 90455522。

校舍地址及聯繫方式

校舍地址: 九龍佐敦德興街12號興富中心5樓501室
辦公時間: 星期一至星期五 上午11時至晚上8時

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