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讓每個人都能成為資料英雄

Python + PowerBI + Excel 大數據分析

Certificate in Big Data Analysis using Python + PowerBI + Excel

Python + PowerBI + Excel 大數據分析證書課程

課程簡介

       Python 是一個易學易用的程式語言。在數據處理世界，佔有一個重要的地位。 由於Python 擁有大量協助數據處理及繪製數據圖像的輔助程式庫，被數據分析師視為必學的程式語言。 如再配合Excel及 Power BI的功能，便能將數據處理能力提升至另一層次，成為大數據處理分析的必學工具。 課程零基礎入門，程式初手也能迅速上手。無論你是學生，職員，主管，業務行政人員等，都是必備的技術。 自動化開啟檔案，瞬間會入大量資料，選出所需內容整理成 CSV 檔。自動將報表格式化，呈現清楚的內容。 把繁瑣工作自動化，效率瞬間提升。讓你追求更高效率，減輕繁瑣的工作負擔。

課程目標

Tools

認識大數據分析的各種工具

Programming

學習程式設計語言基本語法

Decision Making

利用決策執行程式的不同部分

Iterations

利用迴路執行重複性的動作

Data Structures

靈活運用不同的資料結構儲存資料

Visualization

學習如何繪製不同的資料圖像

Excel Automation

配搭 Excel完成各種資料運作自動化

PowerBI

強化Power BI的資料處理能力

課程時間表和資料

  • 課程代碼: JDPYT202201
  • 9 小時即場或網上面授課程
  • 學員可遙控學校的電腦進行實習，導師亦可即時作出指導
  • 課程日期:
    • 2023-3-18, 2023-3-25, 2023-4-1 (10:00am - 1:00pm)
  • 課程費用: HK$2,580

Enrollment Form for JDPYT202201

課程時數: 9 小時

學習人士需懂得如何運用 Excel 基本功能，方能事半功倍。由持有 Microsoft Excel 專家認證的豐富經驗導師任教。

導師簡介

Dannis Mok

who have rich experience in business web and apps system development and have over 15 years of teaching experience. He has great passion in learning and teaching new technologies. His teaching style is clear to point and can explain complex technologies in simple terms. He has delivered various workshops and classes for different corporate, government departments and local universities. He got a MBA, Msc in IT and Msc in Telecommunication.

相關專業認證
  • Microsoft MCSE, MCDBA, MCSD
  • Microsoft Office 2016 Specialist Master
  • Cisco CCNA,CCDA,CCNP,CCDP
  • Sun Microsystems – Certified Java Programmer
  • Oracle – Certified Database Professional
  • Linux - LPI Level 1 & 2
Technical Skills 相關教學經驗
  • 為積金局 IT 員工提供 Android 及 iPhone 視像培訓課程
  • 為香港教育局提供 Android 培訓課程與中學電腦科導師
  • 為香港教育大學 IT 員工提供跨平台流動程式開發課程
  • 為房屋署員工 IT 員工提供跨平台流動程式開發課程
  • 為香格里拉大酒店IT 員工提供跨平台流動程式開發課程
  • 為勞工處提供 HTML5 遊戲培訓課程及電子商店培訓課程
  • 為 VTC 職業訓練局提供各種各類 IT 培訓課程
  • 為醫管局員工 IT 員工提供跨平台流動程式開發課程
Office Software 相關教學經驗
  • Prince Hotel 香港太子酒店
  • Marco Polo Hong Kong Hotel 馬哥孛羅香港酒店
  • Kerry Warehouse 嘉里貨倉
  • Labor Department 勞工處
  • Baguio Green Group 碧瑤綠色集團
  • 香港耆康老人福利會
  • Education Bureau 教育局
  • Hong Kong Institute of Education 香港教育大學
  • Hong Kong Housing Authority 香港房屋委員會
  • Hong Kong ICAC 香港廉政公署
  • Hang Seng Bank 恒生銀行
  • Civil Aivation Department 民航處
  • Darty Asia
  • UA Finance 亞洲聯合財務有限公司
  • 基督教香港信義會
  • NCSI Hong Kong Ltd
  • 香港善道會
  • 恆生銀行
  • 聯合國兒童基金會
  • City University of Hong Kong 香港城市大學
  • 香港明愛
  • 救世軍
  • City Facilities Management Holdings Ltd
  • HACEO 香港飛機工程
  • JLL 仲量聯行
  • Hong Kong VTC 職業訓練局
  • Hong Kong IVE 香港專業教育學院
  • Adidas Hong Kong
  • Polyplastics
  • Apex Logistics
  • Defond 德豐
  • JAS Worldwide
  • VTech Hong Kong 偉易達香港
Office Software 相關教學經驗
  • YWCA 女青年會
  • 東華三院
  • iRobot Hong Kong
  • Bureau Veritas
  • Boardway 百老滙
  • StarLite Holdings (星光集團)
  • Puma Hong Kong
  • Marriott International 萬豪國際
  • WheeLock會德豐
  • 香港立信德豪會計師事務所 (BDO)
  • Kering Group
  • 中華電力有限公司
  • Wilko Worldwide Limited
  • 華懋集團
  • 機電工程署
  • 無國界醫生
  • Unilever Hong Kong 聯合利華
  • 獅王 (Lion Corporation)
  • 菱電商事株式会社
  • Merck & Co 默克藥廠
  • 九龍木球會
  • 香港航空發動機維修服務有限公司
  • 維他奶國際集團
  • Toyota 豐田汽車
    • adidas Hong Kong
  • 連續五年 (2017,2018,2019,2020,2021) 為VTC 職業訓練局的員工作培訓
  • 連續八年為勞工處YES的會員作”辦公室軟件”培訓
  • 浸會大學
  • 西門子 Siemens
  • Fujitsu Hong Kong
  • Luxasia
  • Miele
  • Pacific Coffee

課程內容

Getting Started with Python

  • Environment Setup (Jupyter and VS Code)
  • Basic Syntax
  • Variable Types
  • Basic Operators
  • Decision Making
  • Loops (For, While)
  • Numbers and Strings
  • Lists and Tuples
  • Dictionary and Set
  • Functions and Lambda
  • List Comprehension
  • File Handling
  • Modules (DateTime, Math, JSON, CSV)

Getting Started with NumPy and Pandas

  • NumPy Introduction
  • Create n-dimensions NumPy Array
  • Access Array Elements
  • NumPy Shapes and Reshaping
  • NumPy Array Iterating
  • Pandas Series and DataFrames
  • Pandas Read CSV and JSON
  • Change Column, Rows and Data Types
  • Select Rows by Index Position or Labels
  • Select Columns by Name or Index
  • Add Column or Rows to DataFrame
  • Drop Column or Rows From DataFrame
  • Iterate Over Rows
  • Apply functions
  • Join, Merge and Concat DataFrames

Visualization using Mathplotlib

  • Matplotlib Introduction
  • Matplotlib Plotting
  • Axis, Title and Label
  • Plot Parameters (Color, Size and Style)
  • Figure and Axes/li>
  • Multiplots
  • Using Subplots
  • Histogram and Bin Size Setting
  • Pie Plot and Scatter Plot
  • Box Plot and Line Plot

Excel Data Handling with Python

  • Read Excel file as Pandas DataFrame
  • Data checking for null, unique value and formatting
  • Data cleaning for null, spaces, cases and duplicates
  • Data preprocessing by merging, sorting, grouping and breakdown
  • Data extraction by location, by label, by condition
  • Data filtering by conditions (AND,OR,NOT)
  • Data summary by subtotal and pivot
  • Data output to excel or to CSV

Excel Automation using OpenPyXL

  • OpenPyXL Introduction
  • Read Excel File
  • Iterating Rows and Columns
  • Iterating from a range
  • Create and Add Content to a Workbook
  • Write a List to Worksheet
  • Rename, Add and Remove Worksheet
  • Insert and Delete Rows and Columns
  • Set the Font, Alignment and Color for the Cells
  • Add an Image to the Worksheet
  • Add a Bar Chart or a Pie Chart to the Worksheet

Working with PowerBI

  • PowerBI basic concepts and workflow
  • Configure PowerBI with Python
  • Get Data using Python Scripts
  • Update the Python Script
  • Create the Visual using Python
  • Transform Data using Python
  • Introduction of Regular Expression
  • Regular Expression - Match, Search and Sub function
  • File System Module - OS vs PathLib
  • Example 1 - Remove Bad Email Address Rows
  • Example 2 - Mask out all phone numbers and ID card numbers
  • Example 3 - Create a new column to count how many words in the feedback column
  • Example 4 - Call external API to process data (Using Google Geocoding API)
  • Example 5 - Use OpenPyXL to consolidate Excel invoices distributed in different files and sheets

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