Power BI 數據分析證書課程|網上錄影課程|UNiSOFT
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Video Course GalleryPower BI 數據分析證書課程
CPD2025 · 數據分析

Power BI 數據分析證書課程

Certificate in Power BI Data Analysis

由資料整理、Data Model 到互動 Dashboard,並運用 AI 輔助理解及建立 DAX,將業務數據轉化為清晰洞察。

◷ 7.5 小時▤ 3 個錄影課堂◎ 每課章節摘要✓ 包含學習測驗
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Power BI 數據分析證書課程 課程試看封面
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LEARNING OUTCOMES · FROM THE RECORDINGS

根據真實錄影,你將學到

✓ 已核對逐字稿
  • Power Query 與 Applied Steps:進入 Transform Data,認識查詢、窗格、公式列與 Applied Steps,包括 Source、Navigation、Promoted Headers 和 Changed Type。
  • 自訂日期資料表(Date Table)建立與標示:建立包含連續日期的 Date Table,於 Power BI 中設定 Mark as Date Table,並擴展年、季、月等時間智慧維度。
  • CALCULATE 函數覆寫篩選條件:介紹使用 CALCULATE 函數加入特定區域或產品條件,覆寫報表面板上的篩選上下文。
  • 多維度分析與 Matrix:把地區、行業及產品加入分析,使用表格排序及 Matrix 的 Rows、Columns 結構建立二維和三維報表,並示範匯出資料。
  • 散佈圖(Scatter Chart)與動態播放軸:利用散佈圖分析銷售額與訂單數量關係,調整形狀大小與顏色,並將月份加入播放軸展示走勢動畫。
  • 匯入多資料表與模型關聯設置:從 Access 資料庫匯入 Adventure Works 資料表,並在模型檢視中連接主表與各維度表。
ACTUAL VIDEO CONTENT

真實錄影課堂內容

每課均根據完整約 2.5 小時課堂逐字稿整理,展示實際摘要、時間章節及測驗題目。

342 個時間章節60 題題庫
LESSON01
Power BI Live Recording

Lesson 1

◷ 約 2.5 小時≡ 15 個時間章節✓ 3 條試題錄影範圍 00:00:42 – 02:23:08
查看課堂內容
摘要LESSON SUMMARY這一課實際教授甚麼?重點概覽

本課以實作方式介紹 Power BI Desktop 的完整基本工作流程。學員先認識軟件安裝、Report、Data 及 Model 三個檢視,並把 Excel、文字檔等資料載入 Power BI。課堂示範建立長條圖、表格、矩陣、圓形圖、切片器及折線圖,利用欄位、彙總、百分比、排序、篩選、焦點模式、視覺互動及日期階層分析資料。學員亦建立銷售、店舖、員工及供應商資料表,設定多對一關係和單向篩選,組成星形模型,再透過重新整理讓來源資料變更自動反映在報表。後半課深入 Power Query Editor,講解 Applied Steps、資料類型、Promote Headers、Close & Apply,以及文字擷取、大小寫轉換、Column from Examples、Custom Column、數值運算、Conditional Column、收入分級和日期欄位拆解。最後把年月季日及星期名稱帶回報表,從不同視角找出生意表現和趨勢。

章節TIMESTAMPED CHAPTERS按時間查看課堂重點15 個章節
  1. 安裝 Power BI 與認識服務

    說明 Power BI Desktop 可免費下載安裝,並簡介 Power BI Service 帳戶及把報表放上網的用途。

  2. 資料來源與 Excel 練習資料

    介紹文字檔、資料庫及 Excel 三類常見來源,建立產品、日期及銷售額資料作為第一個練習。

  3. 載入資料與三個檢視

    把指定工作表載入 Power BI,分辨 Report View、Data View 和 Model View,並開始建立及格式化視覺效果。

  4. 重新整理與互動式報表

    在 Excel 增加店舖及經理資料後重新整理 Power BI,複製視覺並按產品、日期、店舖和經理分析,觀察圖表之間的互動。

  5. Power Query 與 Applied Steps

    進入 Transform Data,認識查詢、窗格、公式列與 Applied Steps,包括 Source、Navigation、Promoted Headers 和 Changed Type。

  6. 資料關係與篩選方向

    建立多對一關係,理解單向篩選箭嘴,並透過停用關係觀察報表無法正確按經理篩選的結果。

  7. 匯入供應商文字檔與星形模型

    以逗號分隔文字檔建立供應商資料,再用 SID 連接銷售表,形成以銷售為中心、周邊維度表環繞的星形模型。

  8. 匯入正式練習資料集

    載入包含銷售和客戶範圍的 Excel 資料,檢視日期、數量、收入、成本、利潤、地區及行業等分析欄位。

  9. 整理同一工作表內的多個資料範圍

    解釋空白欄和 NULL 的問題,示範把資料放到不同工作表,或把每個範圍轉成正式 Excel Table 後再載入。

  10. 表格視覺、彙總與百分比

    以 Table visual 檢視收入,調整字體,按地區和產品分拆數據,並把收入顯示為總計百分比或平均值。

  11. 多維度分析與 Matrix

    把地區、行業及產品加入分析,使用表格排序及 Matrix 的 Rows、Columns 結構建立二維和三維報表,並示範匯出資料。

  12. 長條圖、圓形圖與切片器

    建立產品收入長條圖、地區收入圓形圖及行業切片器,使用 Ctrl 多選並觀察篩選對其他視覺的影響。

  13. 控制視覺之間的互動

    運用 Edit interactions 設定篩選、反白或停止互動,並介紹 Focus mode、Show as a table、Spotlight、排序與移除視覺。

  14. Power Query 文字與自訂欄位轉換

    在 Power Query 擷取文字首三個字元、轉為大寫,並以 Column from Examples 和 Custom Column 組合欄位及建立代碼。

  15. 日期欄位拆解與最終洞察

    從日期建立年、季度、月份、日、月份名稱及星期名稱,Close & Apply 後回到報表比較星期收入,完成整課分析流程。

QUIZINTERACTIVE QUESTION PREVIEW即場試做真實課堂問題3 條試題
1課堂指出 Power BI Desktop 軟件本身的收費情況是怎樣?選擇一項
2要把 Revenue 和 Profit 顯示為貨幣,課堂指出應從哪裡設定?選擇一項
3同一 Excel 工作表內有兩個分開的資料範圍時,課堂建議如何讓 Power BI 正確識別?選擇一項
LESSON02
Power BI Live Recording

Lesson 2

◷ 約 2.5 小時≡ 14 個時間章節✓ 3 條試題錄影範圍 00:00:02 – 02:25:38
查看課堂內容
摘要LESSON SUMMARY這一課實際教授甚麼?重點概覽

本課深入探討 Power BI 的資料轉換、星形與雪花模型架構,以及多種視覺化圖表的建置與格式設定。首先透過 Power Query 示範處理 Excel 雜亂資料,包含清除空白列(NULL)、向下填充(Fill Down)、升格標題、取消轉換為資料欄(Unpivot)及透過 Sort by Column 自訂排序。接著解析事實資料表與維度資料表的關係,並指導建立自訂 Date Table 以支援時間智慧分析。後半堂課逐一展示多種視覺效果的應用,包含直條圖、堆疊圖、折線圖、彩帶圖、瀑布圖、散佈圖、漏斗圖、圓餅與甜甜圈圖、樹狀圖,以及地圖與著色地圖的安全性設定和條件格式化,最後示範儀表板、KPI 卡片、矩陣資料橫條及經緯度地圖的實戰操作。

章節TIMESTAMPED CHAPTERS按時間查看課堂重點14 個章節
  1. 資料匯入與 Power Query 基本清理

    介紹 Power BI Desktop 與 Transform 介面,匯入 Excel 銷售資料,處理空白列(NULL)及向下填充數值。

  2. 升格標題與資料行取消樞紐(Unpivot)

    將資料第一列升格為標題,過濾不必要的加總項目,並將 1 到 12 月份進行 Unpivot 轉為屬性與數值欄位。

  3. 資料模型配對與自訂排序欄位

    修補廠商維度資料表缺少的值,並新增排序專用欄位,利用 Sort by Column 解決分類文字排列順序問題。

  4. 星形模型與雪花模型概念解析

    說明事實資料表(Fact Table)與維度資料表(Dimension Table)的核心角色扮演,以及星形與雪花架構的設計原則。

  5. 自訂日期資料表(Date Table)建立與標示

    建立包含連續日期的 Date Table,於 Power BI 中設定 Mark as Date Table,並擴展年、季、月等時間智慧維度。

  6. 直條圖與長條圖視覺化及格式調整

    演練長條圖、堆疊圖與百分比堆疊圖的切換,深入說明 X/Y 軸、標題、引導線及背景自訂設定。

  7. 圖表進階屬性、資料標籤與繪圖區背景

    示範縮放交叉分析篩選器(Zoom Slicer)、資料行顏色變更、資料標籤自訂以及繪圖區套用背景圖片。

  8. 折線圖、階層(Hierarchy)與區域圖

    建立日期階層(年、季、月、日),操作向下切入(Drill Down),並比較一般區域圖與堆疊區域圖的差異。

  9. 彩帶圖與瀑布圖(Waterfall Chart)分析

    運用彩帶圖呈現排名變化,並建立瀑布圖分析年度銷售額增減的構成要素與前幾大重要月份。

  10. 散佈圖(Scatter Chart)與動態播放軸

    利用散佈圖分析銷售額與訂單數量關係,調整形狀大小與顏色,並將月份加入播放軸展示走勢動畫。

  11. 漏斗圖、圓餅圖、甜甜圈圖與樹狀圖

    說明漏斗圖排序、圓餅圖與甜甜圈圖不宜超過五項的原則,並示範多層級面積分割的樹狀圖。

  12. 地圖安全設定與著色地圖條件格式化

    開啟全域安全性中的地圖功能,設定地區階層向下切入,並於著色地圖使用漸層規則套用色彩。

  13. 儀表圖、卡片圖與 KPI 指標圖

    製作 Gauge 儀表板目標線,運用單行卡片、多行卡片以及搭配年份篩選器切換的 KPI 趨勢分析。

  14. 矩陣條件格式與經緯度地圖實戰

    在矩陣中加入資料橫條與背景色條件格式,並匯入房地產經緯度座標資料呈現精準地圖分佈。

QUIZINTERACTIVE QUESTION PREVIEW即場試做真實課堂問題3 條試題
1在直條圖的格式設定中,若將 Y 軸的選項勾選「Invert Range」,圖表將會產生什麼視覺效果?選擇一項
2關於「星形結構」(Star Schema)與「雪花結構」(Snowflake Schema)的資料模型設計原則,下列敘述何者正確?選擇一項
3在 Power BI Desktop 中設定某文字欄位依照自訂排序欄位排列時,若發現排序結果仍不如預期(如 10 排在 2 前面),最可能的原因為何?選擇一項
LESSON03
Power BI Live Recording

Lesson 3

◷ 約 2.5 小時≡ 13 個時間章節✓ 3 條試題錄影範圍 00:00:03 – 02:26:09
查看課堂內容
摘要LESSON SUMMARY這一課實際教授甚麼?重點概覽

本課深入探討 Power BI 中 DAX 公式與進階資料塑模技術。課程首先解析計算欄位(Calculated Column)與量值(Measure)的根本差異,示範透過文字、條件判斷(IF)與日期函數新增欄位,並闡述量值在報表端依據篩選上下文(Filter Context)動態運算的特點。隨後介紹以 CALCULATE 覆寫篩選條件、利用 ALL 函數清除篩選計算整體佔比,以及使用時間智慧函數(如 TOTALYTD、PREVIOUSMONTH、DATEADD)進行跨期比較。接著示範聚合函數與迭代函數(如 SUMX)的運作邏輯。最後進展至多資料表模型建置,深入解析面對預算與銷售不同資料粒度(Granularity)時的關聯搭建、雙向交叉篩選(Cross-filter Direction)的應用,以及欄位分組(Grouping)、資料箱(Binning)與階層(Hierarchy)的報表設計實務。

章節TIMESTAMPED CHAPTERS按時間查看課堂重點13 個章節
  1. 課程簡介與匯入資料建立關聯

    開啟 Power BI 匯入範例 Excel 活頁簿中的表格,並於模型檢視中確認關聯線。

  2. DAX 計算欄位實作與 IF 分組

    示範建立計算欄位以計算稅項,並使用單層及嵌套 IF 函數將銷售額分組為高、中、低。

  3. 量值運算與 Filter Context 原理

    說明量值平常不佔空間、於產出報表時動態運算的特性,並剖析表格格子內的篩選上下文。

  4. 複合量值運算與利潤率計算

    利用現有量值互相相除或相減,建立毛利率(Profit Rate)與總成本量值。

  5. CALCULATE 函數覆寫篩選條件

    介紹使用 CALCULATE 函數加入特定區域或產品條件,覆寫報表面板上的篩選上下文。

  6. 建立日期表與時間智慧 Quick Measure

    示範在 Power Query 擴充年月日欄位,並利用快顯量值建立年初至今(YTD)等時間智慧運算。

  7. DATEADD 函數與時間位移比較

    透過 DATEADD 函數彈性位移日期表格進行同期銷售比較,並說明量值所屬表格的調整。

  8. ALL 函數與跨區域佔比運算

    使用 ALL 函數清除特定欄位的篩選效果,並結合 DIVIDE 安全除法計算區域銷售百分比。

  9. 迭代函數 SUMX 與逐行運算

    比較聚合函數與迭代函數(Iterator)的分別,使用 SUMX 逐行計算收益減成本並加總。

  10. 匯入多資料表與模型關聯設置

    從 Access 資料庫匯入 Adventure Works 資料表,並在模型檢視中連接主表與各維度表。

  11. 處理不同資料粒度與建立新資料表

    探討銷售與預算資料的粗略度(Granularity)差異,並示範手動輸入建立中間橋樑資料表。

  12. 關聯方向設定與雙向篩選

    解決預算與銷售跨表無法篩選的問題,將關聯線設定為雙向篩選以流通資料過濾。

  13. 分組、資料箱(Binning)與階層(Hierarchy)

    示範國家群組分類、數值資料箱分桶,以及建立產品類別至產品名稱的視覺化階層。

QUIZINTERACTIVE QUESTION PREVIEW即場試做真實課堂問題3 條試題
1在設定日期資料表(Date Table)時,若要使其在資料模型中正常發揮時間關聯作用,必須執行哪項操作?選擇一項
2在 DAX 公式中使用 ALL 函數(例如 ALL(Sales[Region]))的主要作用為何?選擇一項
3迭代函數 SUMX 的運作邏輯為何?選擇一項
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