等面授開課
- 要配合班表，趕不上就等下一期
- 上課節奏由講師帶，錯過難重看
- 重點靠當堂筆記，事後難定位
- 下課後才知道有沒有真正學會
IT專才培訓 - 技術與學術兼備
內容就是面授班的錄影。報讀後進入學習系統即可播放，不必遷就下一期班表。
可重看難點、跳過已懂部分，也可標示已完成。播放器支援上一課／下一課與進度列。
AI 根據完整課堂逐字稿整理時間章節與摘要；每課附測驗，對應學習系統裡的 Take Quiz。
以 n8n 建立可執行任務的 AI Agent。即使非開發者亦可上手，串連 API、OCR、RAG、Vector Database 與 Google Workspace，完成真實商業自動化。
本課程為AI Agent自動化實作的第一堂課，導師Dannis詳細講解了n8n工作流程自動化工具的安裝與基礎應用。課程首先比較n8n本地端與雲端版註冊，並帶領學員了解NVM工具及Node.js配置。接著介紹JSON資料結構核心概念，示範如何建立表單觸發點，將使用者上傳的Excel二進位檔案轉為JSON格式，並透過Edit Fields節點運用Expression進行邏輯運算與條件判斷，再將結果轉回Excel輸出。課程後半段引入AI技術，教授如何申請Mistral、DeepSeek及Google Gemini的API Key，並提供VPN地區限制的解決方案。最後帶領學員實作倉存管理的自動化審查流程，結合Code節點整合數據，交由AI Agent根據設定的System Prompt進行資料分析並自動生成商業報告，讓學員充分掌握從資料處理到AI分析的自動化開發技巧。
展開說明Workflow的核心概念，介紹各種Trigger觸發點，並進行第一次手動觸發測試。
展開解析JSON格式的基本語法，說明陣列與物件的區別，幫助學員理解網路資料傳輸標準。
展開實作On Form Submission節點，建立帶有標題與檔案上傳功能的表單。
展開利用Extract from file節點，將使用者上傳的Excel二進位檔案轉為n8n可讀取的JSON格式。
展開使用Edit Fields節點中的Expression功能，對JSON資料進行年齡計算與成年判定等邏輯運算。
展開新增Convert to File節點，將處理好的JSON資料轉回Excel格式並設定檔名供下載。
展開建立全新的水果倉存Excel表格，準備進入結合判斷是否需要補貨的自動化進階情境。
展開引導學員註冊歐洲的Mistral AI服務，並取得API Key以用於後續的AI模型分析。
展開設計TestAI工作流程，串接聊天觸發器、AI Agent與大語言模型進行對話測試。
展開在Mistral回應不穩定的情況下，介紹並註冊便宜且穩定的DeepSeek及OpenRouter做為後備AI模型。
展開示範如何開啟VPN連接台灣節點，成功進入Google AI Studio申請Gemini API Key。
展開在倉存流程中加入Code節點統整數據，並設定System Prompt讓AI分析最佳與最差銷量的產品。
展開說明如何將完成的工作流程發佈為生產環境的URL，並回顧整堂課的學習重點。
展開每課 Quiz 及格分數為 60 分。在學習系統完成測驗並達標後，可向 UNiSOFT 申請由學校發出的課程證書。完整測驗、成績與重做次數於系統內進行（demo / demo）。
本課堂為自動化課程第二節，重點教授如何使用n8n整合不同工具建立自動化工序。前半部分示範設定情感分析流程，讓學生將Excel內的客戶意見交由Mistral或DeepSeek等AI模型分析，並利用合併節點(Merge)處理分散的數據。後半部分則詳細示範Google Cloud Platform的設定，包括啟用Gmail、Google Drive及Google Sheets API，並取得OAuth憑證授權。完成憑證綁定後，課程展示了在n8n中存取雲端試算表進行批量情感分析、批量發送客製化電郵，以及建立表單自動於Google Drive建立資料夾儲存上傳檔案等進階應用。
展開介紹如何開啟並登入n8n的本地伺服器與雲端工作環境。
展開示範加入AI情感分析節點並測試單句正負面評價。
展開使用AI生成多筆正負面及中性意見並存入Excel檔案中。
展開建立OnForm Submission觸發節點讓使用者能上傳Excel檔案。
展開透過檔案轉換節點將上傳的Excel變成n8n可讀取的JSON格式並連接AI節點。
展開將多筆AI分析後的分散數據透過Merge節點重新匯聚整合以便輸出。
展開登入Google Cloud Console建立專屬專案以準備存取Google各項API服務。
展開在Google專案中開啟自動化流程所需的Gmail、Google Drive與Google Sheets服務權限。
展開建立驗證憑證並為本地及雲端n8n設定正確的重新導向URI以完成授權。
展開將取得的客戶端ID與密碼輸入n8n，完成Google帳戶連線設定與權限驗證。
展開設定Gmail節點發送測試電郵，並說明如何移除預設的n8n簽名標籤。
展開直接讀取雲端試算表資料，交由AI情感分析後動態更新回原表格。
展開利用Edit Fields節點篩選所需欄位，並確保寫回試算表時欄位配對(Map Column)正確。
展開示範讀取Google Sheets中的客戶名單與客製化訊息並結合排程進行批量發信。
展開設定表單接收人名與檔案，以動態變數在Google Drive自動建立資料夾並儲存檔案。
展開利用雲端版內建的AI助手自動排解節點連線錯誤與檔案存取邏輯問題。
展開每課 Quiz 及格分數為 60 分。在學習系統完成測驗並達標後，可向 UNiSOFT 申請由學校發出的課程證書。完整測驗、成績與重做次數於系統內進行（demo / demo）。
本堂課主要教授如何透過自動化工具整合 AI 模型處理文件與建立知識庫。前半段示範在本地或雲端環境設定 HTTP Request，串接 Mistral API 進行發票 OCR 辨識，並利用 Information Extractor 節點與 DeepSeek 模型提取特定欄位資料。後半段則介紹 OpenRouter 作為多模型中繼站的用法，接著講解 RAG (檢索增強生成) 與向量資料庫的運作原理。最後實作了申請 Qdrant 叢集，並設定 Google Cloud 憑證以連接 Google Drive，為下一步將文件轉換為向量嵌入並寫入資料庫作準備。
展開介紹今日主題 OCR，並指導如何在雲端或本地端開啟 n8n 進行環境設定。
展開示範在終端機輸入重置指令，以恢復 n8n 登入權限。
展開透過呼叫 jsonplaceholder 測試網站，學習如何使用 GET 方法下載 JSON 資料。
展開講解將發票上傳至 Mistral 並取得編號，再透過編號下載辨識結果的雙步驟流程。
展開建立新工作流，加入 On Form Submission 節點以接收使用者上傳的發票檔案。
展開介紹 Information Extractor 節點，結合 AI 模型從 OCR 文字中抽取出所需資料。
展開當 Mistral 遇到頻率限制時，改用 DeepSeek 模型並教學如何加值與設定憑證。
展開介紹可連接多種語言模型的中繼平台 OpenRouter，並示範獲取與設定 API 金鑰。
展開說明如何利用 RAG 技術讓 AI 根據公司內部 HR 政策文件來回答問題。
展開解釋將文字轉化為數字陣列儲存，並透過相似度進行文意搜尋的運作邏輯。
展開引導學員申請免費的 Qdrant 向量資料庫，並複製 Endpoint 與 API Key。
展開登入 GCP 控制台，建立 OAuth 憑證並啟用 Google Drive API 以利檔案讀取。
展開將政策文件上傳至雲端硬碟，供後續 n8n 工作流下載使用。
展開在工作流加入 Qdrant 節點並配置 Cluster ID，準備將文件進行 Embedding 處理。
展開講師測試 RAG 流程並嘗試解決 Qdrant 節點資料寫入的問題，總結今日學習重點。
展開每課 Quiz 及格分數為 60 分。在學習系統完成測驗並達標後，可向 UNiSOFT 申請由學校發出的課程證書。完整測驗、成績與重做次數於系統內進行（demo / demo）。
本次課堂主要教授如何在 n8n 中建立並串接各種 AI 代理 (AI Agent) 與外部工具，實現自動化工作流程。前半部集中於建立 RAG 知識庫，指導學員以 Pinecone 取代 Qdrant 建立向量資料庫，將美國憲法 PDF 檔轉換為向量並透過聊天介面進行問答。後半部涵蓋三個實作練習：首先是「AI 新聞摘要器」，利用 SerpAPI 搜尋 AI 新聞並排程發送 Gmail 摘要；其次是「客戶服務代理」，透過表單接收意見，進行情緒分析，將紀錄寫入 Google Sheets，並由 AI 自動草擬道歉信回覆負評；最後簡介了「預約排程代理」，結合 Google Calendar 查詢與新增行程，並說明如何租用 VPS 伺服器部署自動化流程。
展開講師開場並指示學員開啟 n8n 雲端版或單機版準備本堂實作。
展開指導學員放棄 Qdrant，改用 Pinecone 建立向量資料庫來儲存知識庫。
展開指示學員將美國憲法 PDF 檔上傳至 Google Drive 作為 RAG 分析文本。
展開執行流程將憲法文件切片轉換為 71 份向量數據並存入向量資料庫。
展開建立接收訊息的節點，讓 AI 代理透過工具檢索向量資料庫以回答問題。
展開將設定好的工作流程發佈，產生對話介面網址以測試詢問參議員最低年齡。
展開開始首個實驗，目標是每日定時搜尋 AI 新聞並總結發送電郵給用戶。
展開指導學員註冊 SerpAPI 帳號並取得 API 金鑰，以串接網路搜尋功能。
展開在 n8n 中加入排程觸發器、AI 代理、搜尋工具及 Gmail 節點建立流程。
展開解說並輸入 System Prompt，指示 AI 挑選重要新聞並轉為 HTML 格式電郵。
展開介紹第二個實驗，建立能自動分析客戶意見情緒並做出相應回覆的流程。
展開建立線上表單接收姓名、電郵與意見，並串接節點判斷情緒為正、負或中性。
展開將表單結果寫入試算表，並設定 AI 自動撰寫包含折扣的道歉信給予負評客戶。
展開講解預約代理邏輯，包含記憶對話、查詢及建立 Google Calendar 行程與確認信。
展開提供所有實驗流程的 JSON 備份檔，指導學員匯入檔案並結束本次課程。
展開每課 Quiz 及格分數為 60 分。在學習系統完成測驗並達標後，可向 UNiSOFT 申請由學校發出的課程證書。完整測驗、成績與重做次數於系統內進行（demo / demo）。
擁有豐富的商業網站及應用程式系統開發經驗，超過 25 年教學經驗。教學風格清晰，能把複雜技術簡化為易於理解的概念。現為 NCC Education 和 University of Greenwich 首席講師，專長辦公室自動化、數據科學、數據分析及商業系統開發。
持有 IT 學士、MBA、IT 碩士及電信碩士學位；曾為知名企業、政府部門及本地大學提供工作坊與課程。
進入課程播放器後，左側是課堂大綱與進度；影片下方可跳到 AI 章節、打開本課摘要，以及進行課後 Quiz。你可標示已看、上一課／下一課切換，不必跟任何人的上課時間。
付款後從「我的課程」進入播放器，無需等待開課日。
每課約 2.5 小時實體課堂原片，可暫停、重播、調速度。
時間章節對應真實錄影時間點，摘要幫你先抓該段重點。
每課測驗可重做。及格 60 分後，可向學校申請課程證書。
UNiSOFT 曾為政府部門、大學、銀行及企業提供 IT 與自動化培訓。以下為部分客戶。
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