OpenClaw 與 Hermes 都是用於建立 AI 智能代理與自動化助手的平台,能夠連接不同通訊渠道、AI 模型、工具、Skills、檔案系統、網站資料、排程任務及電郵服務。 本課程將帶領學員由零開始,使用 Amazon Lightsail 作為雲端 VPS,學習安裝、部署及管理 OpenClaw,並進一步整合 Telegram、WhatsApp、Gmail、網站爬取、AI 模型調用、知識庫 RAG、Skills 及自動化工作流; 最後再進階學習 Hermes 這個具備自我學習能力的智能代理框架,掌握記憶系統、技能自我優化(GEPA)、Cron 自動化及多代理協作。 課程以 DeepSeek 作為主要 AI 模型,並同時介紹 Mistral 及 OpenRouter(Gemini / OpenAI),讓學員靈活選擇模型。 完成課程後,學員將能夠設計及部署可應用於個人助理、客戶服務、資料研究、電郵秘書、網站監控、多代理協作及企業自動化的 AI Agent。
完成課程後,您將具備:
Objective: Understand what OpenClaw is, how it works, and how to deploy it on Amazon Lightsail using both the pre-built OpenClaw instance and a manual Ubuntu Linux installation.
學習目標: 了解 OpenClaw 是什麼、運作原理,並學習如何使用 Amazon Lightsail 預設 OpenClaw 映像及手動 Ubuntu Linux 安裝兩種方式進行部署。
Objective: Understand the OpenClaw architecture, connect messaging channels, configure the workspace core files and memory system, and extend the agent using Skills.
學習目標: 理解 OpenClaw 架構,連接通訊渠道,設定工作區核心檔案與記憶系統,並透過 Skills 擴展 AI 助手。
Objective: Learn to automate tasks with heartbeats, cron and hooks, give the agent web access and external integrations, then optimize, control cost and harden security for production use.
學習目標: 學習使用 heartbeat、cron 與 hooks 自動化任務,為助手加入網頁存取及外部整合,並進行優化、成本控制與安全強化以應用於正式環境。
Objective: Master Hermes architecture, identity configuration, skills, automation, and multi-agent orchestration for production-grade AI systems, using DeepSeek as the main model with Mistral and OpenRouter as alternatives.
學習目標: 掌握 Hermes 架構、身份設定、技能系統、自動化與多代理協作,建立可投入正式環境的 AI 系統,並以 DeepSeek 作為主要模型,Mistral 及 OpenRouter 作為替代選擇。
Copyright © 2025 Unisoft Education Centre. All Rights Reserved