AI Copilot 與辦公工具應用證書課程
影片課程隨時開始。

示範如何透過給予背景資訊（Context）來要求AI撰寫一封關於鄰居噪音的投訴信。

講解在提示詞中加入目標（Objective）、語氣角色（Role）及輸出格式（Format）的重要性。

教導如何上傳長篇文獻（如Power Platform白皮書），讓AI進行摘要及問答。

示範輸入文字指令讓AI生成影像，並以公司週年晚會海報為例進行設計。

介紹先讓AI生成設計藍圖文字，確認無誤後再生成影像，以減少錯誤。

示範上傳已有影像並要求AI輸出JSON格式的結構，以便修改文字與設計。

透過截圖讓AI理解Excel資料結構，並自動生成計算佣金的VBA程式碼。

指導學員使用快捷鍵開啟VBA編輯器，貼上程式碼並進行除錯與執行。

利用AI編寫Windows Command Prompt批次檔，實現下載資料夾圖片自動分類與重新命名。

展示AI的多模態能力，透過上傳銀行月結單或公司資產負債表截圖讓AI進行財務分析。

講解如何在Microsoft Word中使用內置Copilot根據提示詞自動生成報告並轉換為表格等格式。

示範將白皮書上傳至Word Copilot，要求其生成可用於PowerPoint的簡報大綱。

總結今日所學的AI技巧，並提醒學員可至雲端硬碟下載課程檔案與錄影。

初步認識如何透過 AI 輔助處理基本的 Excel 函數與資料表格式。

示範要求 Copilot 根據不同分數區間，運用函數填入相對應的成績等級。

透過提示詞讓 AI 使用條件格式化 (Conditional Formatting) 為不同評級上色。

指導如何讓 AI 自動將全名拆解為 First Name 與 Last Name。

學習運用數據快速生成各類型圖表，並設定第二軸以顯示不同量級的資訊。

操作 Excel 的預測功能，根據前三季數據預估第四季的業績表現。

介紹 Outlook Copilot，並設定 Tone 與目的來撰寫邀請同仁參與計劃的信件。

示範利用教練功能 (Coaching) 檢查語氣與情感，進一步精煉電郵內容。

利用 AI 快速總結來回多次的信件對話串，找出隱含情緒與遺漏事項。

展示 Copilot 讀取信件附件內容的能力，並將其當作資料搜尋引擎使用。

在日曆介面中利用指令檢查同事空檔並發出 Teams 會議邀請。

從撰寫大綱開始，指示 PowerPoint Copilot 自動生成帶有圖片與講稿的投影片。

後續調整簡報內容，包含替換圖片、新增項目要點及設定動畫特效。

最後示範如何上傳圖片，並透過 AI 將 Logo 統一置入簡報母片 (Slide Master) 的右上角。

開場回顧前堂內容，並利用 Otter.ai (Alta AI) 在手機上測試語音轉錄功能。

介紹 Google 的知識管理工具 NotebookLM，並說明在香港使用需先設定 VPN。

示範透過瀏覽器擴充功能啟動免費 VPN，並使用 Gmail 帳戶成功登入 NotebookLM。

將公司人事政策的 PDF 檔案上傳為資料來源，示範基於檔案內容進行準確的問答與摘要。

展示 NotebookLM 右側 Studio 工具，一鍵將文件轉化為心智圖、資訊圖表、閃卡與測驗。

加入 Apple 與 Samsung 官網作為來源，讓 AI 直接比較兩款手機規格並自動產生簡報。

示範貼上 YouTube 影片連結，利用 AI 解析內容並生成區分說話者的詳細逐字稿。

講解如何設定 Fast/Deep Research 進行資料搜尋，並說明更新靜態檔案與 Google Docs 的差異。

關閉 VPN 後轉往 Excel，示範使用 Automate 選單錄製重複性的操作為 Office 指令碼。

示範向 AI Copilot 下達 Prompt，自動生成用於計算學生分數及判斷及格與否的 Office Script。

再以計算員工銷售佣金為例，完整示範從 AI 取得程式碼、貼入 Code Editor 到執行測試的流程。

展示 Office Script 的進階應用，指示 AI 撰寫一段能自動統整男女收入並畫出圓形圖的程式碼。

教授如何透過 AI 將兩個不同的程式碼合併成一個功能，並說明遇到紅色錯誤底線時的除錯觀念。

進行廣東話轉錄測試並發現亂碼限制，最後總結課程並預告下一堂將教授 Copilot Studio。

介紹 Copilot Studio 課程並指引學員登入指定帳號進行準備。

建立 HR 政策代理，上傳 PDF 文件並了解其與傳統對話機械人的分別。

講解不同的部署安全性選項及如何在指定內部或公開渠道發佈 Agent。

以 Apple 支援網站為例子，建立基於公共網頁的知識型代理。

透過設定關閉網頁搜尋與大模型常識，確保代理僅依據指定知識庫回答。

開始學習具備工具執行能力的 Agent，介紹 Prompt Tools 的資料萃取功能。

建立用於萃取報銷費用資訊的 Prompt 範本，透過對話收集員工報銷資料。

將範本中的靜態文字替換為動態輸入變數，以便收集用戶隨機的輸入內容。

解決範本中大括號引起的語法衝突，並成功測試對話自動分類與萃取功能。

建立另一個 Prompt 工具，用於識別及萃取員工請假申請的各項關鍵資料。

使用 Agent Flow 工具結合 Power Automate 邏輯建立自動發送電郵的流程。

發佈電郵流程並在 Outlook 介面中測試確認代理成功送出自動郵件。

在 SharePoint 建立自訂的清單結構，作為未來存放萃取報銷資料的資料庫。

建立新的 Agent Flow，將對話變數精確映射至 SharePoint 欄位以自動寫入記錄。

檢視完成的四個不同工具，並講解未來如何將它們整合於單一 Agent 中靈活執行。

導師說明需要給予 Agent 簡單的指示，讓它能有效協調使用四個工具。

利用 AI 生成 prompt，告訴 Agent 處理報銷流程的各個步驟。

將生成的指令複製並貼上到 Agent 的 overview instruction 內。

回到 Workflow 的設計器中，為流程加入遺漏的狀態欄位設定。

強調完成修改後必須發佈，Agent 才能接收到新的變更。

使用交通費等不同的情境測試 Agent 是否能正確處理報銷。

進入 SharePoint 查看數據，並提醒必須重新整理網頁才能看到更新。

測試用自然語言提供部分報銷資訊，觀察 Agent 的反應。

發現 Agent 將名字與銀碼調位，並開始進入 Debug 階段。

向 AI 描述 SharePoint 中欄位儲存錯誤的問題，尋求修正建議。

使用擷圖工具將 Workflow 畫面擷取給 AI 觀看以協助修正。

根據 AI 建議，在 Workflow 中講清楚每個欄位的詳細作用。

修正 Premature execution 問題，讓 Agent 懂得追問缺失資料。

重新輸入不完整資料，確認 Agent 這次會主動追問報銷金額與類別。

總結課程所學，強調結合 Prompt Tools 與 Agent Flow Tools 的實戰應用。