Google Gemini AI、商業自動化與數據分析證書課程
影片課程隨時開始。

解說撰寫良好提示詞的五大關鍵元素，並示範為AI設定特定專業角色以調整語氣。

示範上傳PDF白皮書並利用AI快速整理重點、調整閱讀受眾及解答特定問題。

介紹Gemini的圖像生成能力，從簡單文字描述生成指定情境圖片及修改物件。

讓AI讀取折線圖或實景照片，自動解析圖表趨勢與統計畫面中的人數等資訊。

示範如何將現有圖片轉為提示詞，並修改文字細節以生成專屬風格的產品海報。

指導學員下載並安裝Python環境，為接下來的AI自動化程式碼生成做準備。

示範請AI編寫Python程式碼，實現自動為照片重新命名並歸檔到日期資料夾。

展示多模態功能，輕鬆將手寫筆記或排版複雜的說明書圖片轉換為純文字。

指導如何提供YouTube連結或上傳錄音檔，讓AI自動生成精確的會議逐字稿。

上傳含有大量圖像與圖表的PDF，讓AI全面讀取並解釋每頁的綜合視覺內容。

介紹Google的各種AI進階工具組合，並建議升級訂閱以獲得不受限制的完整功能。

說明如何透過VPN連線至其他地區，以無縫使用Google AI Studio進行更高階的操作。

介紹 AI Pro 月費方案與 Google Workspace 企業網域帳戶的申請方式與基本概念。

引導學員從 Z 碟取得範本資料，說明雲端工具對應微軟 Office 的各項功能與免安裝優勢。

實際操作 Google Docs 建立文件、命名、在 Google Drive 建立資料夾，以及進行檔案移動與管理。

示範如何利用畫面中的智慧圖示叫出 AI 側邊欄，確認帳戶是否已開通 AI 輔助功能。

依序介紹 Google Sheets 雲端試算表與 Google Slides 簡報的建立與檔案命名方式。

詳細講解 ROCA 提示詞結構（角色、目標、細節、動作），並倡導從打字員轉變為導演的指揮官心態。

示範如何利用 AI 指令在 Gmail 中撰寫催辦進度電郵，以及對長篇郵件進行重點摘要與分類。

實作向主管回報進度與禮貌拒絕客戶額外要求的難寫電郵，並示範調整郵件長度與專業語氣。

指導學員在 Google Docs 中透過 AI 快速產生銷售部門 AI 培訓提案初稿及遠距工作政策大綱。

示範將雜亂的會議筆記轉化為正式會議記錄，並將嚴苛的績效政策改寫為具親和力的專業語氣。

介紹如何將白皮書內容重新包裝，轉換成社群貼文、投資人摘要或銷售講稿等不同場景文件。

說明如何透過 AI 兩步驟規劃簡報結構與風格，並實作 Google Sheets 試算表的公式運算與表格生成。

說明 Google Gems（將改名為 Skill）的概念，展示如何透過預設 Prompts 簡化日常重複性 AI 提問流程。

示範設定角色與條件，將帶有情緒或口語的訊息重新改寫為專業、禮貌的商業書信語氣。

透過設定結構化 Output 格式，建立專門解析會議紀錄並產出決策與行動項目的 Gem。

介紹 Google NotebookLM 工具，並演示如何透過 Surfshark VPN 連線至支援地區進入系統。

上傳 HR Policy PDF 檔案，調整輸出語言並運用 Studio 自動生成語音對話、簡報與心智圖。

展示 NotebookLM 自動生成的填空與選擇題測驗，以及整理出來的政策福利資料表格。

匯入 Apple 與 Samsung 官方網站連結，利用 Q&A 功能提問並產出兩家旗艦產品的比對表格。

輸入研究主題並啟用 Deep Research，自動蒐集並整合網路上的 PDF、網頁與影片等豐富來源。

介紹 Google Apps Script 雲端開發平台，說明如何從 Google 試算表擴充功能開啟編輯器。

示範撰寫基礎函數，利用 Logger.log 輸出紀錄，並練習寫入資料至試算表指定儲存格。

建立包含學生姓名與分數的表格，向 AI 請求產生判斷 50 分及格與否的 Apps Script 程式碼。

調整 Prompt 產生更複雜的 GAS 邏輯，在試算表中自動填入 Distinction、Credit、Pass 或 Fail。

講解事件驅動程式設計，介紹 onEdit 等觸發器在儲存格被編輯時自動執行的工作原理。

將自動評分腳本改寫為 onEdit 模式，並示範將錯誤訊息截圖給 AI 輔助找出程式碼問題。

修正腳本中的工作表名稱設定，順利實現當輸入分數按下 Enter 時自動轉換等級的自動化效果。

介紹並啟動 Local 端的 Jupyter Notebook 與雲端 Google Colab 環境。

示範如何 import pandas 模組，並建立空白的 DataFrame 進行基礎測試。

說明如何上載 Excel 檔案並解決讀取時常見的 Unicode 及路徑錯誤。

示範如何正確選取 DataFrame 內的單一或多個欄位，並強調變數大小寫的差異。

將兩份不同的 Excel 工作表讀取為獨立 DataFrame 後，運用 merge 指令合併資料。

轉換至 Excel 原生 Python 介面，示範輸入 =PY() 開啟儲存格的 Python 編輯器。

運用 xl() 函數選取儲存格範圍以建立 DataFrame，並示範在物件與數值模式間切換。

建議將原始資料保留於獨立工作表，並在新的工作表中使用 Python 進行數據處理以免互相干擾。

教學如何定義 (def) 條件判斷函數，並使用 apply 方法套用到 DataFrame 的特定欄位。

運用 AI Prompt 自動生成測試用的 CSV 數據以及過濾 Email、遮蔽敏感個資的 Python 腳本。

將 AI 生成的函數複製回 Excel，實作姓名切割與身分證號碼遮蔽 (Masking) 功能。

結合 matplotlib 與 seaborn 模組，直接在 Excel 儲存格內繪製圓餅圖與折線圖。

示範利用 sklearn 的線性迴歸模型 (Linear Regression)，運用舊數據來預測未來的收益表現。

展示如何僅用一段 AI 生成的 Python 腳本，就能快速化繁為簡地在 Excel 生成完整的資料分析儀表板。