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Certificate in AI-Powered Python, Excel Automation, and Machine Learning for Data Analysis
AI 驅動的 Python 程式設計、Excel 自動化與機器學習證書課程

本課程專為初學者設計，旨在教授如何利用人工智慧 (AI) 工具學習 Python 程式設計、Excel 自動化處理以及機器學習技術，應用於資料分析與處理。課程不需要任何程式設計或 Python 基礎，學員將通過 AI 的幫助快速掌握技術並運用於實際工作中。

課程特色 ✨

✅ 零代碼自動化技能培養： 學習如何使用 AI 工具和 OpenPyXL，無需撰寫程式碼，即可自動化 Excel 操作並處理多種業務場景。
✅ 實戰應用導向 🤖： 課程包含多個實戰案例，例如「銷售數據整合」和「自動生成報表」，幫助學員將 AI 和 Python 技術應用於解決實際問題。
✅ 循序漸進 🪜： 從基礎 Python 程式設計開始，逐步深入學習資料分析、Excel 自動化與機器學習技術，適合零基礎學員快速上手。
✅ 整合 AI 技術 📚： 學習如何結合大型語言模型（LLM），如 OpenAI GPT，實現數據分析、文本處理與流程優化。
✅ 靈活學習結構 🎥： 課程提供錄製視頻，學員可根據需求反覆學習，按自己的進度掌握所有內容。
✅ 錯誤管理與優化 🔧： 深入學習如何處理自動化中的錯誤，並使用 AI 技術提升效率。

課程收穫 🎓

利用 AI 工具快速學習 Python 語言，並應用於資料處理與分析。
實現 Excel 自動化處理，包括數據讀取、寫入與格式化等操作。
使用機器學習技術進行預測、分類與分群分析。
成為一名高效的資料分析師，將 AI 技術融入日常工作中。

完成課程後，您將具備：

全方位自動化技能： 從基礎到進階，全面掌握 Python 和 Excel 自動化應用，設計高效的業務流程。
實際應用經驗： 通過實戰案例專案練習，將所學技能應用於解決真實商業場景中的挑戰。
職場競爭力提升： 掌握 AI 驅動的自動化技術與機器學習能力，成為數位化轉型的推動者。

課程目標對象 👩‍💻👨‍💻

🔰 初學者與非技術背景人士： 對 Python 和 Excel 自動化感興趣，無需程式基礎即可快速入門。
💡 中小企業主與自由職業者： 希望通過 AI 和自動化技術提升業務效率、簡化操作的創業者與個人。

為什麼選擇這課程？ 🤔

🚀 快速上手： 循序漸進的教學設計，適合零基礎學員，幫助您快速掌握 AI 與自動化技術。
⚙️ 提升效率： 結合理論與實戰案例，學員能快速應用學到的技術於實際業務中，解決問題並提升效率。
👩‍🏫 專業講師指導： 由具備豐富經驗的講師授課，確保學員能夠實戰掌握技能。
🎥 靈活學習方式： 提供課程錄製視頻，隨時隨地學習，無限次回放，確保學員完全掌握課程內容。

Course Content

Objective: Build foundational Python programming skills using AI-assisted tools to streamline the learning process.

目標： 使用 AI 協助工具學習 Python 程式設計的基礎技能，簡化學習過程。

Setting Up the Development Environment:
- Install Python, IDEs (e.g., VS Code, Jupyter), and libraries with AI assistance.
- 安裝 Python、開發工具（例如 VS Code、Jupyter），以及使用 AI 協助安裝相關函式庫。
Learning Python Basics with AI:
- Understand data types (int, float, str) and basic functions (print, input).
- 了解資料型別（int、float、str）以及基本函數（print、input）。
- Explore decision-making (if, else, elif) with AI-generated examples.
- 透過 AI 範例學習條件判斷（if、else、elif）。
Data Structures:
- Learn about lists, tuples, and dictionaries with AI guidance.
- 透過 AI 指導學習列表（lists）、元組（tuples）和字典（dictionaries）。
Control Flow:
- Implement for and while loops using AI-generated scripts.
- 使用 AI 生成的程式碼實現 for 和 while 迴圈。
Functions:
- Create Python functions (regular and lambda) with AI prompts.
- 在 AI 提示下建立 Python 函數（普通函數和 lambda 函數）。
File Handling:
- Read, write, and manipulate text files, Excel files, and JSON files.
- 讀取、寫入並操作文字檔案、Excel 檔案和 JSON 檔案。
Modules and Libraries:
- Use AI to explore built-in modules (e.g., math, datetime, os).
- 使用 AI 探索內建模組（例如 math、datetime、os）。
- Create custom modules for reusable code.
- 建立自訂模組以重複使用程式碼。

Objective: Learn data manipulation and visualization techniques using Python libraries like Pandas and Matplotlib.

目標： 使用 Pandas 和 Matplotlib 等 Python 函式庫學習資料操作和視覺化技巧。

Introduction to Pandas:
- Learn to read and write Excel files with Pandas and AI.
- 學習使用 Pandas 和 AI 讀取及寫入 Excel 檔案。
- Add, remove, and update columns programmatically with AI guidance.
- 在 AI 指導下新增、刪除和更新欄位。
- Perform mathematical operations on numeric columns.
- 對數值欄位進行數學運算。
- Handle text and date columns (splitting, combining, and transformations).
- 處理文字和日期欄位（分割、合併與轉換）。
- Sort, filter, and lookup data efficiently with AI.
- 使用 AI 高效排序、篩選和查詢資料。
- Combine multiple sheets into one dataset.
- 將多個工作表合併為一個資料集。
- Use AI to apply custom functions to columns or rows.
- 使用 AI 對欄位或列應用自定義函數。
Data Visualization with Matplotlib:
- Draw and customize line charts, bar charts, and pie charts.
- 繪製並自定義折線圖、柱狀圖和圓餅圖。
- Create specialized charts like histograms, boxplots, and scatter plots.
- 建立直方圖、箱型圖和散佈圖等專門圖表。
- Use figure and axis to arrange multiple charts in one figure.
- 使用 figure 和 axis 將多個圖表排列在一個圖形中。

Objective: Automate Excel tasks, preprocess data, and prepare datasets for machine learning.

目標： 自動化 Excel 任務、預處理資料，並準備機器學習所需的資料集。

Excel Automation with OpenPyXL:
- Read/write Excel files programmatically with AI-generated scripts.
- 使用 AI 生成腳本來讀取/寫入 Excel 檔案。
- Loop through worksheets and cells to extract or manipulate data.
- 遍歷工作表和儲存格以提取或操作資料。
- Combine multiple Excel invoices into a single dataset.
- 將多個 Excel 發票合併為一個資料集。
- Automate formatting, formulas, and report generation.
- 自動化格式化、公式和報表生成。
Data Handling with Numpy:
- Generate random numbers and distributions using Numpy with AI.
- 使用 AI 與 Numpy 生成隨機數和分佈。
Machine Learning Data Preprocessing:
- Handle missing values, outliers, and standardize datasets with AI.
- 使用 AI 處理缺失值和異常值並標準化資料集。
- Convert text data into numeric format.
- 將文字資料轉換為數值格式。
- Split datasets into training and testing sets using AI guidance.
- 使用 AI 指導將資料集分為訓練集和測試集。
Building Decision Trees:
- Use AI to build a decision tree model for classification tasks.
- 使用 AI 為分類任務建立決策樹模型。
- Visualize the decision tree for better understanding.
- 視覺化決策樹以便更好理解。

Objective: Explore machine learning applications, build predictive models, and evaluate their performance.

目標： 探索機器學習應用，建立預測模型並評估其表現。

Regression Analysis:
- Understand regression concepts for predicting numeric outcomes.
- 了解迴歸概念以預測數值結果。
- Predict house prices, exam results, or stock prices using AI.
- 使用 AI 預測房價、考試成績或股票價格。
- Use correlation matrices to identify feature relationships.
- 使用相關矩陣識別特徵關係。
- Implement simple, multiple, and polynomial regression.
- 實現簡單、多元和多項式迴歸。
Model Evaluation:
- Evaluate regression models using MAE, RMSE, and R² scores.
- 使用 MAE、RMSE 和 R² 分數評估迴歸模型。
Classification:
- Perform binary and multi-class classification using decision trees.
- 使用決策樹進行二元和多分類。
- Evaluate classification models using confusion matrices, accuracy, precision, and recall scores.
- 使用混淆矩陣、準確率、精確率和召回率評估分類模型。
Clustering:
- Learn K-means clustering for unsupervised learning.
- 學習 K-means 分群技術以進行無監督學習。
- Use AI to identify clusters in real-world datasets.
- 使用 AI 識別真實世界資料集中的群組。

報名及付款

Face-to-Face Lessons

Course Code: CAP2025-FTF

Schedule: Starts on 8th Oct (Wednesday), 7:00 PM -- 9:30 PM

Total Duration: 4 lessons

$1,980 $1,280

Online Course

Course Code: CAP2025-ONLINE

Schedule: Starts Anytime

Total Duration: 4 lessons

$1,980 $1,280

其他付款方式

支付詳情

轉數快: 快速支付系統識別碼: 108329293
銀行轉帳: 恆生銀行 #789-681384-883
(戶口名稱: UNiSOFT Education Limited)
支票付款: 枱頭請寫 UNiSOFT Education Limited

注意: 如選用轉數快或銀行轉帳完成付款後，請將付款記錄 Whatsapp 到 90455522。

校舍地址及聯繫方式

校舍地址: 九龍佐敦德興街12號興富中心5樓501室
辦公時間: 星期一至星期五上午11時至晚上8時

查詢問題 21361234 90455522

Certificate in AI-Powered Python, Excel Automation, and Machine Learning for Data Analysis AI 驅動的 Python 程式設計、Excel 自動化與機器學習證書課程

課程特色 ✨

課程收穫 🎓

課程目標對象 👩‍💻👨‍💻

為什麼選擇這課程？ 🤔

Course Content

Lesson 1: Introduction to Python with AI (2.5 Hours)

Lesson 2: Data Handling and Visualization with AI (2.5 Hours)

Lesson 3: Advanced Excel Handling and Data Preprocessing (2.5 Hours)

Lesson 4: Machine Learning Applications with AI (2.5 Hours)

導師簡介

Dannis Mok

相關專業認證

相關教學經驗

視像課程內容

了面授課堂，同學亦可重溫課程錄影片段， 觀看期為期一年 ，可在家無限重播。

PowerBI Relationship (08m:59s)

Python Pandas (06:32)

PowerAutomate Auto Sum Up (06:32)

網上學習系統

詳細視像課程內容，請登入網上學習系統觀看。

登入戶口: demo

登入密碼: demo

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