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課程特色 ✨

✅ 以 Alibaba Cloud ECS 作為實戰 VPS： 學習如何使用雲端伺服器部署 OpenClaw，了解公網 IP、SSH、Security Group、HTTPS 及反向代理等重要概念。
✅ 完整 OpenClaw 部署流程： 從伺服器準備、安裝、設定環境變數、啟動服務、管理日誌，到系統維護與故障排查。
✅ Telegram 與 WhatsApp 雙渠道整合： 學習如何讓 AI 助手透過即時通訊平台與使用者互動，支援個人助理、客服助理及團隊助理場景。
✅ AI 深度整合： 了解如何連接 OpenAI、Gemini 或其他 AI 模型，進行摘要、翻譯、分類、資料抽取、回覆生成及工作流決策。
✅ 個人化與 Prompt Engineering： 設計 AI 助手的角色、語氣、語言、業務規則、回答格式、安全邊界及人工轉介條件。
✅ Skills、RAG 與知識庫： 學習如何透過 Skills 擴展 OpenClaw 能力，並利用知識庫與 RAG 建立更可靠的企業級問答助手。
✅ 網站爬取、檔案管理、排程任務與 Gmail： 讓 AI 助手能夠搜尋資料、整理文件、建立報告、定時執行工作及協助處理電郵。
✅ 安全、私隱與成本管理： 了解 API Key 保護、使用者權限、人工審批、資料私隱、WhatsApp 合規、AI API 成本及雲端成本控制。

課程收穫 🎓

掌握 OpenClaw 部署能力： 能理解並完成 OpenClaw 在 Alibaba Cloud ECS VPS 上的部署與基本管理。
建立多渠道 AI 助手： 能設計可透過 Telegram 及 WhatsApp 互動的 AI Agent。
AI 模型調用能力： 能使用 API Key 連接 AI 模型，並將 AI 回應整合到不同工作流。
個人化 AI 助手能力： 能設計助手名稱、角色、語氣、語言偏好、商業規則、限制及人手轉介流程。
Skills 與自動化能力： 能理解及使用 Skills，並設計網站爬取、檔案處理、排程任務、電郵處理等自動化場景。
RAG 與知識庫應用： 能理解如何使用文件、網站內容或企業資料建立知識庫，讓 AI 回答更準確及可追溯。
安全營運能力： 能運用使用者白名單、權限控制、人工審批、日誌、備份及成本控制，讓 AI Agent 更適合正式使用。

完成課程後，您將具備：

雲端 AI Agent 部署能力： 可以在 VPS 上部署及營運自己的 OpenClaw 助手。
真實業務自動化經驗： 包含 WhatsApp 客服、Telegram 助手、網站研究、Gmail 摘要、檔案整理與定時報告。
AI + Automation 的職場競爭力： 能獨立設計具備 AI、Skills、RAG、通訊渠道及自動化能力的智能代理。

課程目標對象 👩‍💻👨‍💻

🔰 想入門 AI Agent 的初學者： 想由零開始理解 AI 助手、雲端部署及自動化應用。
💡 企業主與自由工作者： 希望透過 Telegram、WhatsApp、Gmail 及網站資料自動化提升效率。
🏆 AI/自動化推動者： 想學習 AI 模型、Prompt、RAG、Skills、API 與實際部署的技術人才。
📊 營運、行政、客服與資料處理人員： 經常需要處理電郵、文件、網站資料、客戶查詢及例行報告的人。
👨‍💻 開發人員及 IT 人員： 希望了解如何將 AI Agent 部署到 VPS 並整合不同系統。

為什麼選擇這課程？ 🤔

🚀 三課完整養成： 從 Alibaba VPS → OpenClaw 安裝 → 通訊渠道 → AI → RAG → Skills → 自動化 → 安全營運，逐步建立完整技能樹。
⚙️ 貼近實際業務場景： 課程內容覆蓋 WhatsApp 客服、Telegram 個人助理、網站研究、Gmail 管理、檔案整理及排程報告。
👩‍🏫 重視概念與實戰設計： 不只學會工具操作，更理解 AI Agent 架構、權限、安全、錯誤處理及成本管理。
🎥 完整錄影課程： 除了面授課堂，學員亦可重溫課程錄影片段，方便反覆學習及鞏固知識。

你將學到什麼 💡

使用 Alibaba Cloud ECS 作為 OpenClaw VPS 部署環境。

安裝、設定、啟動及管理 OpenClaw AI Agent。

整合 Telegram 與 WhatsApp，建立多渠道 AI 助手。

設計 AI 助手個性、提示詞、語氣、規則及安全邊界。

連接 AI 模型及外部 API，完成摘要、分類、翻譯及資料抽取。

使用 Skills 擴展 AI 助手能力，並設計自訂 Skills。

建立知識庫及 RAG 工作流，讓 AI 根據企業資料回答問題。

爬取網站內容、整理資料、產生報告及監察網站更新。

管理檔案、執行排程任務、處理 Gmail 及建立自動化工作流。

Course Content 課程內容

Objective: Understand OpenClaw, define an AI assistant use case, and learn how OpenClaw is deployed and managed on Alibaba Cloud ECS VPS.
學習目標： 了解 OpenClaw 的用途，設計 AI 助手應用場景，並學習如何在 Alibaba Cloud ECS VPS 上部署及管理 OpenClaw。

Introduction to OpenClaw and AI Assistants OpenClaw 與 AI 助手簡介
- What is OpenClaw? OpenClaw 是什麼？
- Difference between chatbot, AI assistant and AI agent 聊天機械人、AI 助手與 AI 智能代理的分別
- Why deploy OpenClaw on a VPS 為什麼需要將 OpenClaw 部署到 VPS
- Main OpenClaw components: channels, AI models, Skills, tools, memory, files, scheduler and email OpenClaw 主要組件：通訊渠道、AI 模型、Skills、工具、記憶、檔案、排程器與電郵
- Common use cases: personal assistant, customer support, research assistant, email secretary and website monitor 常見應用：個人助理、客戶服務、研究助理、電郵秘書及網站監察工具
Use Case Design Workshop 應用場景設計工作坊
- Choosing a personal or business assistant use case 選擇個人或商業 AI 助手應用場景
- Internal assistant vs customer-facing assistant 內部助手與面向客戶助手的分別
- Identifying users, channels and responsibilities 識別使用者、通訊渠道及助手職責
- Defining tasks that require human approval 定義需要人工審批的任務
- Setting success criteria for the final assistant project 設定最終 AI 助手專題的成功標準
Alibaba Cloud ECS VPS Overview Alibaba Cloud ECS VPS 概覽
- What is a VPS and what is Alibaba Cloud ECS? 什麼是 VPS？什麼是 Alibaba Cloud ECS？
- Region selection such as Hong Kong or Singapore 選擇伺服器地區，例如香港或新加坡
- Instance size, operating system, public IP and SSH access 伺服器規格、作業系統、公網 IP 及 SSH 登入
- Security groups, firewall concept and required service ports Security Group、防火牆概念及所需服務端口
- Cloud cost awareness and pay-as-you-go consideration 雲端成本意識及按量付費注意事項
OpenClaw Deployment Architecture OpenClaw 部署架構
- How users connect through Telegram, WhatsApp, email and browser 使用者如何透過 Telegram、WhatsApp、電郵及瀏覽器連接
- Webhook-based communication 以 Webhook 為基礎的通訊方式
- Reverse proxy and HTTPS concept 反向代理與 HTTPS 概念
- OpenClaw as the central AI assistant engine OpenClaw 作為中央 AI 助手引擎
- Integration with AI models, Skills, files, scheduler and Gmail 整合 AI 模型、Skills、檔案、排程器及 Gmail
OpenClaw Installation Concepts OpenClaw 安裝概念
- Server preparation and runtime dependencies 伺服器準備及執行環境依賴
- Application files and folder structure 應用程式檔案與資料夾結構
- Environment variables and API secrets 環境變數與 API 密鑰設定
- Configuration files and service management 設定檔與服務管理
- Manual run vs background service 手動執行與背景服務執行的分別
Basic Operations, Monitoring and Troubleshooting 基本操作、監察與故障排查
- Checking whether OpenClaw is running 檢查 OpenClaw 是否正常運行
- Understanding logs and service status 了解日誌及服務狀態
- Restarting and maintaining the service 重新啟動及維護服務
- Checking server resources 檢查伺服器資源使用情況
- Common issues: blocked ports, domain problems, HTTPS errors, permission errors and wrong environment variables 常見問題：端口被阻擋、域名問題、HTTPS 錯誤、權限錯誤及環境變數設定錯誤

Objective: Learn how OpenClaw communicates with users through Telegram and WhatsApp, and how it becomes intelligent through AI models, prompts and knowledge base/RAG.
學習目標： 學習 OpenClaw 如何透過 Telegram 與 WhatsApp 與使用者互動，並透過 AI 模型、提示詞及知識庫/RAG 提升智能化能力。

Telegram Integration Telegram 整合
- Telegram bot concept and BotFather workflow Telegram Bot 概念及 BotFather 建立流程
- Bot token and webhook concept Bot Token 與 Webhook 概念
- Private chat vs group chat 私人對話與群組對話的分別
- Sending and receiving messages 接收與發送訊息
- User allowlist and admin user design 使用者白名單與管理員設計
- Telegram use cases: personal assistant, team notification bot, class Q&A assistant and research summary bot Telegram 應用：個人助理、團隊通知機械人、課程問答助手及研究摘要機械人
WhatsApp Integration WhatsApp 整合
- WhatsApp Business API overview WhatsApp Business API 概覽
- Meta developer setup concept Meta Developer 設定概念
- Phone number ID, access token and webhook verification Phone Number ID、Access Token 及 Webhook 驗證
- Message templates and user opt-in requirements 訊息範本及使用者同意接收訊息要求
- WhatsApp limitations, policies and messaging cost awareness WhatsApp 限制、政策及訊息費用注意事項
- WhatsApp use cases: customer service, appointment assistant, sales enquiry and FAQ assistant WhatsApp 應用：客戶服務、預約助手、銷售查詢及 FAQ 助手
Multi-User and Team Management 多使用者與團隊管理
- Single-user assistant vs multi-user assistant 單一使用者助手與多使用者助手
- Admin users, regular users and customer users 管理員、一般使用者與客戶使用者
- Group chat permissions and role-based access 群組對話權限與角色式存取控制
- Allowed users, blocked users and escalation rules 允許使用者、封鎖使用者與升級處理規則
- Human handoff and conversation ownership 人工接手與對話負責人設定
Personalization and Assistant Behavior 個人化設定與助手行為
- Assistant name, personality and language preference 助手名稱、個性及語言偏好
- Tone of voice, response length and output style 語氣、回答長度與輸出風格
- Role definition and business rules 角色定義與業務規則
- Memory and user profile concept 記憶與使用者檔案概念
- Boundaries, refusal behavior and escalation to human 能力邊界、拒答行為與人工轉介
Prompt Engineering for OpenClaw OpenClaw 提示詞工程
- System prompt structure: role, objective, context and constraints 系統提示詞結構：角色、目標、背景與限制
- Output format control and reusable prompt templates 輸出格式控制與可重用提示詞範本
- Reducing hallucination and asking clarifying questions 減少幻覺並要求 AI 主動澄清問題
- Safe refusal instructions and restricted actions 安全拒答指令與限制操作
- Prompt testing and continuous improvement 提示詞測試與持續優化
Calling AI Models and External APIs 調用 AI 模型與外部 API
- AI model provider concept AI 模型供應商概念
- API keys, model selection and rate limits API Key、模型選擇與 Rate Limit 限制
- Token usage and AI cost awareness Token 使用量與 AI 成本意識
- Calling external REST APIs 調用外部 REST API
- Using AI for summarization, translation, classification, extraction, drafting and report generation 使用 AI 進行摘要、翻譯、分類、資料抽取、草稿撰寫及報告生成
Knowledge Base and RAG 知識庫與 RAG
- What is a knowledge base? 什麼是知識庫？
- What is Retrieval-Augmented Generation? 什麼是檢索增強生成 RAG？
- Difference between AI memory and knowledge base AI 記憶與知識庫的分別
- Uploading, indexing and searching documents 上載、索引及搜尋文件
- Answering with sources and reducing hallucination 根據來源回答並減少 AI 幻覺
- Use cases: company FAQ, course information, product documentation and internal policy assistant 應用場景：公司 FAQ、課程資料、產品文件及內部政策助手

Objective: Learn how to extend OpenClaw with Skills, automate real business tasks, manage files and email, and operate OpenClaw safely in production.
學習目標： 學習如何透過 Skills 擴展 OpenClaw，將真實業務任務自動化，管理檔案與電郵，並安全地將 OpenClaw 應用於正式環境。

OpenClaw Skills System OpenClaw Skills 系統
- What are Skills? 什麼是 Skills？
- Built-in Skills vs custom Skills 內置 Skills 與自訂 Skills 的分別
- Skill inputs, outputs, triggers and permissions Skill 的輸入、輸出、觸發方式與權限
- Skill chaining and reusable Skill design Skill 串接與可重用 Skill 設計
- Example Skills: summarize webpage, translate text, extract information, generate report, save file, send email and search knowledge base Skills 範例：網頁摘要、文字翻譯、資料抽取、報告生成、儲存檔案、發送電郵及搜尋知識庫
Designing Custom Skills 設計自訂 Skills
- When to create a custom Skill 何時需要建立自訂 Skill
- Defining Skill purpose, input and output 定義 Skill 目的、輸入與輸出
- Permission requirements and error handling 權限要求與錯誤處理
- Testing and documenting custom Skills 測試及記錄自訂 Skills
- Example custom Skills: course recommendation, customer FAQ, invoice reminder, meeting summary, lead qualification and price quote 自訂 Skills 範例：課程推薦、客戶 FAQ、發票提醒、會議摘要、潛在客戶評估及報價
Website Crawling and Web Research 網站爬取與網上資料研究
- Website crawling vs scraping 網站爬取與資料抓取的分別
- Single-page extraction, multi-page crawling and sitemap crawling 單頁抽取、多頁爬取與 Sitemap 爬取
- Website monitoring and update alerts 網站監察與更新提示
- Content extraction, summarization and report generation 內容抽取、摘要及報告生成
- Ethical crawling, robots.txt, rate limits and copyright awareness 合規爬取、robots.txt、頻率限制與版權意識
File Management 檔案管理
- File workspace concept 檔案工作區概念
- Uploading, reading, writing, renaming and organizing files 上載、讀取、寫入、重新命名及整理檔案
- Summarizing documents and extracting information from files 文件摘要及從檔案抽取資料
- Generating reports, CSV files and research notes 生成報告、CSV 檔案及研究筆記
- File permission limits, backup and cleanup 檔案權限限制、備份與清理
Scheduled Tasks and Automation 排程任務與自動化
- One-time tasks and recurring tasks 一次性任務與重複任務
- Cron-style schedules and time zones Cron 式排程與時區設定
- Task history, error handling and notifications 任務紀錄、錯誤處理與通知
- Combining scheduler with Skills and AI calls 結合排程器、Skills 與 AI 調用
- Examples: daily news summary, morning briefing, weekly email report, website change monitoring and daily file cleanup 範例：每日新聞摘要、早晨簡報、每週電郵報告、網站變更監察及每日檔案清理
Gmail and Email Management Gmail 與電郵管理
- Gmail API and OAuth concept Gmail API 與 OAuth 概念
- Email permissions and account safety 電郵權限與帳戶安全
- Reading emails, searching inbox and labeling emails 讀取電郵、搜尋收件箱及加入標籤
- Drafting replies, sending emails and handling attachments 撰寫回覆草稿、發送電郵及處理附件
- Email summarization, action item extraction and approval before sending 電郵摘要、待辦事項抽取及發送前審批
Advanced Workflow Automation 進階工作流自動化
- Trigger-based and event-based workflows 基於觸發器與事件的工作流
- Multi-step workflows and conditional logic 多步驟工作流與條件邏輯
- Combining chat, AI, Skills, crawling, files, schedule and email 結合聊天、AI、Skills、網站爬取、檔案、排程與電郵
- Notifications, approval gates and workflow templates 通知、審批關卡與工作流範本
- Example workflow: crawl websites, summarize with AI, save report, draft email and request approval 工作流範例：爬取網站、AI 摘要、儲存報告、撰寫電郵草稿及要求審批
Human Approval, Safety and Permission Control 人工審批、安全與權限控制
- Why human approval is important 為什麼人工審批很重要
- Approval before sending email or replying to WhatsApp customers 發送電郵或回覆 WhatsApp 客戶前需要審批
- Approval before deleting files or calling external APIs 刪除檔案或調用外部 API 前需要審批
- Safe default permissions and logging approved actions 安全預設權限及記錄已審批操作
- Escalation to human staff 升級至人工處理
Security, Privacy, Cost and Compliance 安全、私隱、成本與合規
- Server security, HTTPS and API key protection 伺服器安全、HTTPS 與 API Key 保護
- User allowlist, Skill permissions and file access restrictions 使用者白名單、Skill 權限及檔案存取限制
- Email permission limits and personal data protection 電郵權限限制與個人資料保護
- WhatsApp opt-in and policy awareness WhatsApp 使用者同意及政策意識
- Alibaba Cloud cost control, AI API cost control and WhatsApp API cost awareness Alibaba Cloud 成本控制、AI API 成本控制及 WhatsApp API 成本意識
- Backup, disaster recovery and maintenance planning 備份、災難復原與維護計劃
Evaluation, Testing, Troubleshooting and Final Project 評估、測試、故障排查與專題實作
- Testing assistant quality and hallucination risk 測試助手質素與 AI 幻覺風險
- Testing Telegram, WhatsApp, Skills, file access, scheduled tasks and email workflows 測試 Telegram、WhatsApp、Skills、檔案存取、排程任務及電郵工作流
- Common failure cases and troubleshooting approach 常見錯誤情況與故障排查方法
- Final project options: personal productivity assistant, WhatsApp customer support assistant, web research assistant or email secretary assistant 專題選項：個人生產力助手、WhatsApp 客戶服務助手、網上研究助手或電郵秘書助手
- Review of production deployment checklist and next learning steps 檢視正式部署清單及後續學習方向